Home/ Majors directory/System Analysis/Methods of Multidimensional Analysis
Methods of Multidimensional Analysis
Major: System Analysis
Code of subject: 8.124.00.M.027
Credits: 3.00
Department: Information Systems and Networks
Lecturer: R.M. Kaminskу
Semester: 4 семестр
Mode of study: денна
Завдання: 1. knowledge and understanding of the scientific principles of information marketing organization and management, their improvement;
2. the ability to form theoretical and practical solutions in information management and marketing;
Learning outcomes: 1. Possession of in-depth professional and professional knowledge and practical skills to optimize the design of information systems of any complexity, to solve specific tasks of designing intelligent information systems for managing objects of various physical nature.
2. Understanding the principles and methods of analysis and evaluation of tasks that contribute to the further development of the effective use of information resources of decision-making systems.
3. Obtaining knowledge for the ability to evaluate existing technologies and, based on the analysis, form requirements for the development of promising information technologies.
4. Knowledge and skills to carry out effective communicative activities
Required prior and related subjects: The previous ones
related and subsequent educational disciplines
academic disciplines
Information technologies System analysis
Fundamentals of system analysis Modeling of systems
Summary of the subject: The knowledge gained in the process of studying this discipline is based on the key provisions of marketing and management (essence, tasks, types, elements, functions), as well as on modern methods and tools of organization management: ISO provisions, the main elements of business planning and conducting analyzes of the organization's environment , audit of marketing and management activities.
Опис: The subject, purpose, tasks and main problems of multivariate statistical data analysis. Basic conditions for the application of multidimensional analysis in technical and socio-economic research. The main stages of multidimensional statistical modeling.
Types of data. Concept of measurement scale. Types of scales. Quantitative and qualitative data. Peculiarities of the analysis of quantitative and qualitative indicators. Methods of scaling qualitative features.
Methods of multidimensional scaling.
Component analysis. The problem of reducing the dimensionality of the space of variables. Computational methods in principal component analysis.
Assessment methods and criteria: Diagnostics of knowledge is carried out by evaluating the completed laboratory work and credit control (written component) in the form of test questions of three levels of difficulty.
Критерії оцінювання результатів навчання: Performance of laboratory work 40 points
Credit control work 60 points.
Recommended books:
1. Болч Б. Многомерные статистические методы для экономики // Б. Болч, К. Дж. Хуань /перев. с англ. А.Д. Плитмана, под ред. С.А.Айвазяна. – М.: Статистика. – 1979. – 317 с.
2. Барковский С.С., Захаров В.М., Лукашов А.М., Нурутдинова А.Р., Шалагин С.В. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: Учебное пособие – Казань: Изд. КГТУ, 2010. – 126 с.
3. Винюков И.А. Методические материалы для самостоятельной работы аспірантов по дисциплине «Многомерные статистические методы». – М.: Финансовый университет, кафедра «Математика-1», 2015. – 31 с.
4. Филатов А. Ю. Конспект лекций по многомерным статистическим методам: учеб. пособие / А. Ю. Филатов. – Иркутск: Иркут. ун-т, 2007. – 37 с.
5. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». Нижний Новгород, 2007, 112 с.
6. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник – СПб: Питер, 2001. – 752с.
7. Дубров А.М. Многомерные статистические методы: Учебник // А.М. Дубров, В.С., Мхитарян, Л.И. Трошин / Многомерные статистические методы: Учебник - М.: Финансы и Cтaтистика, 2003. –¬ 352 с.,
8. Дронов С.В. Многомерный статистический анализ. : Учебное пособие. – Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003. 213 с. Калинина В. Н., Соловьев В. И. Введение в многомерный статистический анализ: Учебное пособие / ГУУ. – М., 2003. – 66 с.
9. Барковский С.С., Захаров В.М., Лукашов А.М., Нурутдинова А.Р., Шалагин С.В. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: Учебное пособие – Казань: Изд. КГТУ, 2010. – 126 с.
10. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.
Допоміжна
1. Горкавий В. К. Статистика: навч. посіб. - К. : Алерта, 2012. – 608 с.
2. Опря А. Т. Статистика (модульний варіант з програмованою формою контролю знань): навч. посіб. - К. : ЦУЛ, 2012. – 448 с.
3. Сивелькин В. А., Кузнецова В. Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: Учебное пособие. – Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002. – 100 с.
4. Статистика: учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. - М. : Проспект, 2005. – 444 с.
5. Статистика: навч. посібник / Під ред. О. В. Раєвнєвої. - Х.: ВД «Інжек», 2011. – 504 с.
6. Статистичне моделювання та прогнозування: навчальний посібник/ Під ред. О. В. Раєвнєвої. – Х.: ВД «Інжек», 2014. – 578 с.
7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963.
8. Айвазян С.А., Бухштабер В.В. Енюков И.С., Мешалкин И.Д. Прикладная статистика:
Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989.
9. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.:
ЮНИТИ-ДАНА, т.1, 2001.
10. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический
анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
11. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
12. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.:
Наука, 1976.
13. Лоули Д. Факторный анализ как статистический метод. М: Мир, 1967.
14. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988