Evolutionary Evaluations for Multimodal Data Processing

Major: Computer Sciences
Code of subject: 7.122.00.M.18
Credits: 5.00
Department: Artificial Intelligence Systems
Lecturer: Shakhovska N.
Semester: 2 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: 1. The ability to use the acquired knowledge in the application of machine methods training to build computer decision-making systems. 2. Ability to apply software packages to create analytical systems based on machine learning. 3. The ability to use the acquired knowledge in the field of artificial intelligence through evolutionary methods and algorithms.
Required prior and related subjects: Machine learning
Summary of the subject: The concept of evolutionary calculations. Multicriteria evolutionary search with limitations. Multimodal data. Evolutionary synthesis of neural networks
Assessment methods and criteria: labs - 50 exam - 50
Recommended books: 1. Кудін О.В. Моделювання систем та аналіз даних: методичні рекомендації до лабораторних робіт для студентів освітнього ступеня «бакалавр» напряму підготовки «Програмна інженерія» / О.В. Кудін. – Запоріжжя: ЗНУ, 2017. – 89 с. 2. Волошин, О. Ф. Моделі та методи прийняття рішень : навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / О. Ф. Волошин, С. О. Мащенко. – 2-ге вид., перероб. та допов. – К. : Видавничо- поліграфічний центр "Київський університет", 2010. – 336 с. 3. Олдендерфер М. С. Факторный, дискриминантныи и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с: ил. 4. Довбиш А. С. Основи теорії розпізнавання образів : навч. посіб. : у 2 ч. / А. С. Довбиш, І. В. Шелехов. – Суми : Сумський державний університет, 2015. – Ч. 1. – 109 с. 5. Барковский С.С. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: Учебное пособие / С.С. Барковский, В.М. Захаров, А.М. Лукашов, А.Р. Нурутдинова, С.В. Шалагин – Казань: Изд. КГТУ, 2010. – 126 с. Табл. 5 . Ил. 105. Библиогр.: 12 наим.