Decision Support Systems in Automated Design

Major: Computer Sciences
Code of subject: 7.122.03.E.62
Credits: 5.00
Department: Computer-Aided Design
Lecturer: Korpylov D.V.
Semester: 2 семестр
Mode of study: денна
Learning outcomes: As a result of studying the discipline, the specialist must know: - general aspects of decision making; - binary relations and decision-making mechanisms; - metricized relations and expert evaluations; - the concept of usefulness and rational choice, strategy and statistical games. - methodological bases of decision making; - main classes of problems of decision theory; - axiomatics of rational decision making; - basic methods of decision theory; - psychological aspects of human behavior in decision making. A trained specialist must be able to use models and methods: - decision-making under conditions of multicriteria and in conditions of vague information, uncertainty and risk; - multifaceted decision making. - apply modern methodology and mathematical apparatus of decision theory to develop optimal (rational) technical and managerial decisions; - to compile statistical and deterministic mathematical models used in decision theory; to assess the degree of risk and effectiveness of the decision; - to assess the degree of risk and effectiveness of the decision; - to study models and methods of the theory of decision-making on a PC in order to obtain optimal (rational) decisions
Required prior and related subjects: -
Summary of the subject: The purpose of the discipline - is to provide students with the necessary knowledge of the theory of decision making; acquaintance with features of practical use of methods and models of decision-making; providing theoretical knowledge and practical skills of effective decision-making in various fields of information technology; formation of a modern mathematical apparatus for decision-making in complex systems; acquisition by students of the necessary knowledge and practical skills in the development of models for solving decision-making problems in conditions of uncertainty and risk; disclosure of theoretical bases of regularities of decision-making, methods and models of search of optimum (rational) decisions; acquisition of skills for the practical implementation of decision support tasks in professional activities.
Assessment methods and criteria: current control (50%): current reports on laboratory work and control work, abstracts and oral examination; final control (50%, exam): performance of test tasks.
Recommended books: 1. А.В.Катренко, В.В.Пасічник. Прийняття рішень: теорія та практика: Підручник.- Львів: «Новий світ – 2000», 2013.- 447 с. Л.К. Гліненко, А.А. Смердов. Технологія інженерного проектування. НУ „ЛП”, Львів: 2004. -388 с. М.М. Глибовець. Основи комп’ютерних алгоритмів. Вид. дім «КМ Академія». – К.:2007,– 572 с. І.Б. Гевко. Методи прийняття управлінських рішень. Кондор, К.: 2011.- 187с. Т. Кормен и др. Алгоритмы: построение и анализ.-М.:МЦНПО, 2002.960 с. Література до лабораторних занять. С.В. Ржевський, В,М, Александрова. Дослідження операцій - К.: Академвидав, 2006.-560с. Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект – К.: «Вильямс», 2003. – 864 с. О.М. Верес. Технології підтримання прийняття рішень – Львів: Видавництво НУ «ЛП», 2010.- 252с. А.В. Журахівський та ін. Основи технічної творчості та наукових досліджень – Львів: Видавництво НУ «ЛП», 2012.- 380 с. А.Д. Бутко, О.О. Заремба. Методи і моделі прийняття управлінських рішень в аналізі та аудиті – К.: КНЕУ, 2010.- 323с. 12. В.М. Томашевський. Моделювання систем – К.: Видавнича група BHV, 2005, 352с.