Multi-Agent Systems Designing Methods

Major: System Design
Code of subject: 7.122.03.O.008
Credits: 5.00
Department: Computer-Aided Design
Lecturer: Nazarii B. Yavorskyi, Ph.D., Lecturer of the CAD Department
Semester: 2 семестр
Mode of study: денна
Мета вивчення дисципліни: • to gain knowledge and practical skills in using multiagent systems and intelligent agents for solving practical problems; • to have an idea about the current state and future development of agent technologies and software for designing and developing agent systems.
Завдання: .
Learning outcomes: .
Required prior and related subjects: - prerequisites: • Intelligent Data Analysis, • Methods and Systems of Artificial Intelligence; - co-requisites: • Design Automation of Intelligent Embedded Systems, • Methods of Fuzzy Logic and Evolutionary Algorithms for the Automated Design, • Decision Support Systems in Automated Design.
Summary of the subject: Basic steps for solving tasks on a computer. Criteria for program quality. Life cycle of the program. Definition of program requirements. Setting up a task for solving on a computer. The concept of the algorithm. The main ways of writing algorithms. General information about SI language. Types of data. Operators Pointers Announcement of ads, access to data through pointers. Address Arithmetic. Typization of pointers. Masks, syntax lines, structures and associations. Files, procedures for working with files. Setting up effective goals. Self-organization and time management. Training and professional development. Building effective relationships. Types of communication. Achievement of goals in modern professional communication. Culture of communication. Types of working teams. Characteristics of an effective "team player". Achieving goals in a team. Distribution of tasks and responsibilities. Organization of effective team work. Development of productive relations. Communication in the team. Conflict Management. Features of work in a distributed team. Tools and techniques for effective teamwork in the IT industry. The culture of the team. The structure of the team and the role. Group dynamics. Tools for productive team work. Creative thinking. Methods of preparing and conducting public presentations.
Опис: - methods of designing multiagent systems; - types of agents in multiagent systems; - the interaction of agents in multiagent systems; - the basis of mutual understanding and communication of agents in multiagent systems; - arrangements between agents in multiagent systems.
Assessment methods and criteria: lectures, laboratory sessions, self-study.
Критерії оцінювання результатів навчання: - Current control (45%): written reports on laboratory work, settlement and graphic work, independent work, oral examination; - Final control (55% of exam): in written, verbally.
Порядок та критерії виставляння балів та оцінок: .
Recommended books: 1. Subbotin S., Oleynik A. Modifications of Ant Colony Optimization Method for Feature Selection // The experience of designing and application of CAD systems in Microelectronics: Proceedings of the IX International Conference CADSM – 2007 (20–24 February 2007). – Lviv: Publishing house of Lviv Polytechnic, 2007. – P. 493–494. 2. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. – М.: ДМК Пресс, 2004. – 312 с. 3. Дубровин В.И., Субботин С.А., Богуслаев А.В., Яценко В.К. Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей: Монография. – Запорожье: ОАО «Мотор – Сич», 2003. – 279 с. 4. Дубровін В.І., Субботін С.О. Методи оптимізації та їх застосування в задачах навчання нейронних мереж: Навч. Пос. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2003. – 136 с. 5. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ.. – М.: Вильямс, 2005. – 864 с. 6. Олейник Ал.А. Сравнительный анализ методов оптимизации на основе метода муравьиных колоний // Комп’ютерне моделювання та інтелектуальні системи: Збірник наукових праць / За ред. Д.М. Пізи, С.О. Субботіна. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2007. – С. 147–159. 7. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2 – е изд.: Пер с англ. – М.: Вильямс. – 2006. – 1408 c. 1. Bullnheimer B., Hartl R.F., Strauss C. Applying the ant system to the vehicle routing problem // Meta – Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization. – Boston: Kluwer, 1998. – P. 109–120. 2. Costa D., Hertz A. Ants can colour graphs // Journal of the Operational Research Society. – 1997. – №48. – P. 295–305. 3. Dorigo M. Optimization, Learning and Natural Algorithms. – Milano: Politecnico di Milano, 1992. – 140 p. 4. Dorigo M., Gambardella L.M. Ant colonies for the traveling salesman problem // BioSystems. – 1997. – №43. – P. 73–81. 5. Gambardella L.M., Dorigo M. HAS – SOP: An hybrid ant system for the sequential ordering problem. – Lugano: CH, 1997. – P. 237–255. 6. Gambardella L.M., Taillard E., Agazzi G. Macs – vrptw: A multiple ant colony system for vehicle routing problems with time windows // New Methods in Optimisation. – McGraw – Hill, 1999. – P. 63–79. 7. Maniezzo V. Exact and approximate nondeterministic tree – search procedures for the quadratic assignment problem. – Bologna: Universita di Bologna, 1998 – 102 p. 8. Michel R., Middendorf M. An ACO algorithm for the shortest common supersequence problem // New Methods in Optimisation. – McGraw – Hill, 1999. – P. 525–537.
Уніфікований додаток: Національний університет «Львівська політехніка» забезпечує реалізацію права осіб з інвалідністю на здобуття вищої освіти. Інклюзивні освітні послуги надає Служба доступності до можливостей навчання «Без обмежень», метою діяльності якої є забезпечення постійного індивідуального супроводу навчального процесу студентів з інвалідністю та хронічними захворюваннями. Важливим інструментом імплементації інклюзивної освітньої політики в Університеті є Програма підвищення кваліфікації науково-педагогічних працівників та навчально-допоміжного персоналу у сфері соціальної інклюзії та інклюзивної освіти. Звертатися за адресою: вул. Карпінського, 2/4, І-й н.к., кімн. 112 E-mail: nolimits@lpnu.ua Websites: https://lpnu.ua/nolimits https://lpnu.ua/integration
Академічна доброчесність: Політика щодо академічної доброчесності учасників освітнього процесу формується на основі дотримання принципів академічної доброчесності з урахуванням норм «Положення про академічну доброчесність у Національному університеті «Львівська політехніка» (затверджене вченою радою університету від 20.06.2017 р., протокол № 35).