Медична статистика
Спеціальність: Біомедична інженерія (інтернет речей)
Код дисципліни: 6.163.03.M.72
Кількість кредитів: 6.00
Кафедра: Електронні засоби інформаційно-комп'ютерних технологій
Лектор: Корнелія Корніївна Товстюк
Корнелія Корніївна Товстюк
Корнелія Корніївна Товстюк
Семестр: 7 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: Вміння проводити статистичну обробку накопичених фактичних даних у медицині, при екологічних дослідженнях та у біомедичній інженерії.
Здатність вивчення варіації різних ознак медичного обстеження і виявлення причини цих варіацій
Вміння оцінювати зв’язки, які виявляються при дослідженнях
Здатність оцінювати гіпотези і отримувати висновки, які випливають з досліджень
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Фізика (Механіка, електростатика, електродинаміка, оптика)
Математичний аналіз (Диференціальне та інтегральне числення)
Диференціальні рівняння та
рівняння математичної фізики
(Звичайні диференціальні рівняння та рівняння в частинних похідних)
Програмні засоби в інформаційних технологіях
(Функціональні можливості пакетів прикладних програм комп’ютерної математики)
Короткий зміст навчальної програми: Основні поняття вибіркового методу (Ознаки та їх властивості. Причини варіювання результатів спостереження. Шкали порівняння і вимірювання ознак. Генеральна сукупність і вибірка. Способи відбору статистичного матеріалу. Способи групування первинних даних. Статистичні ряди)
Статистичні показники. (Середнє арифметичне значення, математичне очікування, дисперсія, стандартне відхилення, медіана, коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт варіації, коефіцієнт ексцесу, характеристики варіювання. Закони розподілу для дискретних і неперервних величин. Розподіли, пов’язані з нормальним. Розподіли дискретних величин. Біномний розподіл. Розподіл Пуассона. Розподіли неперервних величин. Показниковий розподіл. Нормальний розподіл і його властивості
Статистичні гіпотези. Поняття статистичної гіпотези. Статистична перевірка вибірки на однорідність. Статистична перевірка гіпотез про закон розподілу досліджуваної ознаки. Критерій Пірсона. Критерій Шапіро-Уілка. Метод середнього абсолютного відхилення. Статистична перевірка гіпотез про рівність параметрів сукупностей (визначення статистичної значущості різниці двох сукупностей спостережень). Параметричні методи. Непараметричні методи.
Елементи теорії кореляції. Поняття кореляційної залежності. Кореляційна таблиця. Коефіцієнт коваріації. Коефіцієнт кореляції. Лінійна кореляція. Оцінка щільності нелінійного зв’язку між змінними Х та Y з допомогою параметричного показника. Непараметричні методи характеристики зв’язку між величинами. Рангова кореляція. Нелінійна кореляція
Однофакторний дисперсійний аналіз. Елементи багатофакторного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз. Оцінка сили впливу факторів. Методи множинних порівнянь середніх. Метод Тьюкі (Т-метод). Метод Шеффе (S-метод). Ранговий аналіз. Багатофакторний аналіз
Методи та критерії оцінювання: Семестровий Іспит: поточний контроль – 30 балів, тестові завдання – 30 балів, розв'язок задач – 40 балів.
Рекомендована література: 1. В.І.Федів, М.А.Іванчук, М.В.Шаплавський, В.Ф.Боєчко, О.Ю.Микитюк. Основи статистичної обробки медичної та фармацевтичної інформації/ Чернівці, Буковинський державний медичний університет, 2005. – 174 с.
2. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.: Мир. 1970. – 322 с.
3. Гланц С. Медико-биологическая статистика М.: Практика. 1999. – 459 с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.
5. Уфимова М.Р., Петрова Е.В. Румянцев В.Н. Общая теория статистики М.: ИНФРА-М, 2000. – 416 с.
6. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Выш. Школа, 1967. – 328 с.