Система для обробки біосигналів та зображень у застосуваннях для розпізнавання емоцій
Автор: Шерега Віктор Іванович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи штучного інтелекту
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2020-2021 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Не так давно ідея машини для розуміння людських думок могла бути сприйнята як суцільна нісенітниця. Computer brain інтерфейс, BrainNet, глибокі інтерактивні ігри - сфери, які, як вважають, вигадані, але в той же час можуть принести користь і перенести людське суспільство на наступний рівень розвитку. Цифрова реклама, маркетинг, індивідуальні інтерв’ю - це вже використовувані нами технології, хоча їх можна значно покращити, застосовуючи описану ідею. Після ретельного дослідження Computer brain інтерфейсу, його версій, лабораторії та науковці розробляють у момент написання цієї дипломної роботи проблиски нових технологій, таких як переклад EEG сигналів у мову, керування пристроями за допомогою EEG (контроль розумом). Використовуючи пару детекторів для зчитування мозкових хвиль та складні алгоритми, поступово стає можливим аналіз мозкових сигналів та отримання моделей, які здатні аналізувати мозок. Потім активність мозку, наприклад взаємодія нейронів та синапсів, може реєструватися неінвазивним пристроєм, так, щоб не потрібно хірургічного втручання. Насправді більшість розроблених прототипів та основних ІСК не є інвазійними. Як правило, вони містяться всередині шоломів та навушників. Що стосується інвазивного підходу, то протягом останніх років особливий тип BCI привернув увагу - модель, яка використовує сітки електродів, імплантованих безпосередньо в моторну кору та сусідні ділянки. У цьому контексті моторичні зображення використовуються як інтуїтивно зрозумілі і природними стратегіями для виявлення змін мозкової активності та згодом для управління рухами роботизованої руки в режимі реального часу. Завдяки наближеним технологіям, які дають можливість набагато точніше отримувати дані про мозок, дослідження можна перенести на наступний етап - емоції та їх розуміння. Емоції вважаються життєво важливими станами людини і відіграють суттєву роль у її життєвому циклі, що часто підкреслюється в теоретичних дослідженнях як механізм свідомості. Питання про пізнання, совість, філософію, людську природу стають все частіше, що робить дослідження емоцій першим кроком до розуміння, як на них відповісти. Окрім внеску в глобальні теми, дослідження емоцій може впливати на життя людей на базовому рівні. Як відомо, емоції впливають на організми не лише на психічному рівні, а й на фізіологічному. Велика кількість позитивних емоцій покращує здоров’я та ефективність праці людини. З іншого боку, негативні емоції є однією з головних причин депресії, яка є широко розповсюдженою причиною самогубства, якщо нехтувати нею. Для розпізнавання емоцій, емоції слід визначати та оцінювати в кількісному значенні. Єдине визначення початкових емоцій було вперше запропоновано десятки років тому. Однак точне визначення ніколи не було широко визнаним психологами. Вони схильні оцінювати емоції за допомогою двох різних підходів. Один - розділити емоції на окремі групи або класи. Інший - використання багатовимірних міток. Для виявлення емоцій піддослідному дається серія емоційно-викликаючих матеріалів, які викликають певні емоції. Протягом останніх кількох років стимулювання мозкової активності під час розваг - найпоширеніший продукт. Крім того, останніми роками зростають деякі нові методи, які називаються ситуативною стимуляцією.