Розпізнавання типу імпульсів із застосуванням нейронної мережі
Автор: Тхор Софія Костянтинівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційно-вимірювальні технології у робототехніці
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2021-2022 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: В даній магістерській кваліфікаційні роботі створено систему для розпізнавання форм вимірювальних сигналів за допомогою нейронної мережі , розроблено моделі вимірювальних сигналів для навчання нейронної мережі, проведено дослідження та оптимізацію за критерієм мінімуму похибки розпізнавання вимірювальних сигналів, а також досліджено непевність результатів розпізнавання вимірювальних сигналів. Проведено аналіз сучасної системи зважування в русі – WIM (weight-in-motion) . Проведено дослідження: - залежності похибки розпізнавання вимірювальних сигналів за допомогою нейронної мережі від кількості навчальних пар для її навчання; - залежності похибки розпізнавання вимірювальних сигналів за допомогою нейронної мережі від кількості внутрішніх шарів нейронної мережі; - залежності похибки розпізнавання вимірювальних сигналів нейронною мережею від рівня завади, що надходить з сигналом. Результати дослідження представленні у вигляді таблиць та графіків. Дослідження похибок проводилось в програмному середовищі Matlab.