Рекомендаційна система для оцінювання фінансового стану клієнтів банку
Автор: Коцюра Ігор Іванович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: З кожним днем інформаційні технології стрімко розвиваються, а це означає, що використання технології Інтернет використовується все більше. Зараз отримання кредитів є дуже важливим для людей, які хочуть відкрити свій бізнес, але не мають стартового капіталу. Для отримання кредиту клієнтові потрібно спочатку звернутися у відділення банку та заповнити форму, для подання заяви на кредит. Після цього заява передається на розгляд на певний термін. Розроблення рекомендаційної системи для оцінювання фінансового стану клієнтів банку, спростила б цей процес та зменшила б час, який витрачає клієнт. Існує безліч банків, які мають власні сайти[1]. Проте немає сервісів для перевірки оцінки кредитоспроможності[2]. Існує безліч методологій, які призначені оцінювання кредитоспроможності, але немає єдиної науково обґрунтованої[3]. Сама оцінка кредитоспроможності ґрунтується на економічних показниках (ліквідність, рентабельність, фінансовий стан та грошові потоки), кредитній репутації клієнта (чи були проблеми з поверненням кредитів) та наявності майна для застави. Отже, рекомендаційна система для оцінювання фінансового стану клієнтів банку є актуальною задачею. Було здійснено аналітичний огляд літературних джерел, який підтвердив актуальність розроблення системи та дав змогу виділити її особливості. Проведено системний аналіз застосунку, під час якого, було визначено генеральну мету, розбито її на підцілі та конкретизовано з використанням дерева цілей. Для визначення типу альтернативної системи використали метод аналітичної ієрархії, який показав, що найкращим різновидом рекомендаційної системи, що оцінює фінансовий стан клієнтів банку, є інформаційно-консультативна система. На наступному етапі перейшли безпосередньо до проектування системи. Здійснено аналіз вимог та функцій, визначено категорії користувачів та, за допомогою UML-діаграм (варіантів використання, станів, кооперацій, послідовності та діяльності), побудовано концептуальну модель роботи системи. Після системного аналізу було коротко описано важливість технологій Data Science та Big Data для системи та їх алгоритм дерева рішень. Також було проаналізовано популярні програмні засоби для реалізації серверної та клієнтської частин сайтів. Для серверної частини обрано Python з модулем Django, а для клієнтської – HTML, CSS, JavaScript. Результатом виконання роботи є веб-сайт, який призначений для швидкого оцінювання фінансового стану, щоб взнати свої перспективи в отриманні кредиту, не виходячи з дому. Всі користувачі системи поділятимуться на три типи: авторизований користувач, працівник банку та адміністратор системи. Відповідно до ролі користувача – йому надаються різні функціональні можливості. Після першого запуску веб-сайту користувач потрапляє на сторінку авторизації. Якщо користувач ще не має профілю, то може зареєструватися. Зареєструвавшись, потрібно авторизуватися, щоб потрапити на основну сторінку з формою для оцінювання фінансового стану. Заповнивши її, користувач отримує відгук чи зможе він отримати кредит. Об’єктом дослідження – процес оцінювання фінансового стану клієнтів банків. Оцінка фінансового стану являється однією з ключових складових для прийняття рішення, щодо видачі кредиту. Предмет дослідження – засоби і методи розроблення рекомендаційної системи для оцінювання фінансового стану клієнтів банку. Мета дослідження – створення програмного забезпечення для оцінювання фінансового стану клієнтів банку. Основними завданнями даної роботи є аналіз факторів для видачі кредиту, системний аналіз даної галузі та формулювання потрібного функціоналу, вибір програмних засобів та створення зручної системи. Результати досліджень полягають в тому, що система буде корисною для людей, які зацікавленні в отриманні кредиту, але не до кінця впевнені чи отримають його, сумніваючись в силі свого фінансового стану. Це дозволить зекономити час та отримати оцінку кредитоспроможності не виходячи з дому. Про адміністратора варто сказати окремо, оскільки він є особливим користувачем системи, якому надані спеціальні можливості. Він може створювати нових користувачів, створювати групи з користувачами. Ключові слова: фінансовий стан, оцінювання фінансового стану, кредитоспроможність, оцінка кредитоспроможності, клієнт банку, рекомендаційна система, програмні засоби. Перелік використаних літературних джерел. 1. Перелік банків-агентів https://www.fg.gov.ua/articles/41315-perelik-bankiv-agentiv.html 2. Оцінка кредитоспроможності https://pidru4niki.com/1259060541519/bankivska_sprava/otsinka_kreditospromozhnosti_pozichalnika 3. Методології оцінки кредитоспроможності http://magazine.faaf.org.ua/metodichni-pidhodi-do-ocinki-kreditospromozhnosti-sub-ektiv-gospodaryuvannya-komerciynimi-bankami.html