Удосконалення методу автоматизації процесу рекрутингу та кластерізації кандидатів
Автор: Ариштович Євгеній Олександрович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Ариштович Є.О., Юрчак І.Ю. Удосконалення методу автоматизації процесу рекрутингу та кластерізації кандидатів. Магістерська кваліфікаційна робота. - Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2022. Розширена анотація. За останні роки в Україні сильно змінився процес найму працівників, ключовими причинами стали спочатку епідемія [12], а потім війна. Багато процесів довелося переносити в онлайн. Індустрія найму працівників постійно адаптується і постають нові виклики. В період війни сильно зросла активність кандидатів на ринку праці, багато людей через втрату місця роботи шукають нові можливості. Для ректутерів це стало викликом, адже на одну вакансію може бути декілька сотень відгуків. В таких умовах важко проаналізувати всі анкети, та обрати найкращого кандидата[13]. Об’єкт дослідження – Ринок праці, його процеси та можливості щодо автоматизації роботи. Предмет дослідження – аналіз кандидатів на основі ключових критеріїв, вдосконалення процесу найму. Мета дослідження: метою роботи є покращання процесів рекрутингу та аналізу кандидатів, створення зручної моделі взаємодії кандидата з рекрутером. Результати: досліджено особливості ринку праці, проаналізовано ключові проблеми які виникають під час процесу найму. Спроектовано систему на основі мікросервсіної архітектури, яка містить 3 основних модулі, які забезпечують повне функціонування системи, а саме реалізовано підсистему збирання даних, підсистему аналізу даних, підсистему демонстрації даних. Проведено аналіз подібних систем, та визначено їх основні недоліки і переваги. Реалізовано систему в основі якої є три веб-сервери, що виконують відповідне завдання, та обмінюються інформацією через HTTP протокол. Сервіс збору даних інтегрований в мережу Telegram, у вигляді спеціалізованого бота, який у формі діалогу збирає необхідну інформацію про кандидата. Сервіс аналізу даних, це незалежна підсистема, яка аналізує інформацію, зберігає інформацію про кандидатів, та віддає їх за кінцевою точкою доступу. Сервіс демонстрації даних є інтеграцією в систему Monday.com, який реалізований в формі веб сервера, який раз в годину збирає інформацію від підсистеми аналізу даних, та відображає їх в робочому просто платформи Monday.com, попередньо розбиваючи по групах, відповідно до вакансії на яку подався кандидат. Систему протестовано, зроблено висновки про працездатність системи, там продемонстровані результати роботи системи. Загальний об’єм: 58 сторінок, 29 рисунків, 1 таблиця, 6 рамок. Ключові слова – рекрутер, вакансія, автоматизація, аналіз.