Дослідження моделей машинного навчання розпізнавання 3D-об’єктів для ІОS
Автор: Колісник Андрій Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Колісник А.І., Белей О.І. Дослідження моделей машинного навчання розпізнавання 3D-об’єктів для ІОS. Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет "Львівська політехніка", Львів, 2022. Розширена анотація. Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробленню мобільного додатку для розпізнавання та генерування 3D-об’єктів для iOS. В першому розділі було наведено особливості розробки додатків для iOS. Загальна характеристика розпізнавання об’єктив та принципи роботи комп’ютерного бачення. В другій частині розділу наведена методика розпізнавання об’єктив та архітектура додатку. В другому розділі описані два головних сімейства для виявлення об’єктів. Проведено детальний аналіз кожного сімейства і вибраний алгоритм YOLO для виявлення об’єктів. В другій частині розділу описаний алгоритм для сканування об’єкту. Виділено яким шляхом можна провести сканування об’єкта. В третьому розділі представлено архітектуру додатку та координатор для навігації. Проведено створення технологій машинного навчання для розпізнавання 3D-об’єктів з допомогою середовища розробки Xcode. Друга частина розділу відповідає за реалізацію технологій виявлення та сканування 3D-об’єктів [2] та продемонстровано тестування алгоритму та результат роботи програми на реальному об’єкті. Об’єкт дослідження – процеси розпізнавання об’єктів в iOS. Предмет дослідження – машинне моделювання процесів розпізнавання і сканування 3D-об’єктів для iOS. Мета роботи – провести дослідження моделей виявлення і сканування 3D-об’єктів для iOS. Результатом роботи є розроблений мобільний додаток, з допомогою якого користувач може з легкістю просканувати будь який реальний об’єкт і експортувати його, для подальшого використання. Загальний обсяг роботи 94 сторінок, 43 рисунків, 14 посилань. Ключові слова – машинне навчання, розпізнавання та сканування 3D-об’єктів, моделювання, машинний зір. Перелік використаних літературних джерел: 1. Machine learning on mobile: What can you actually do with it? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://heartbeat.comet.ml/machine-learning-on-mobile-what-can-you-actually-do-with-it-8437fa782165 2. How to make 3D models from a single image [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/mlearning-ai/how-to-make-3d-models-from-a-single-image-d0eccc9209ba