Розробка алгоритму і автоматизованої програмної системи розпізнавання і реєстрації номерів вантажних вагонів залізничного рухомого складу
Автор: Керницький Остап Андрійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Комп'ютерні системи та мережі
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Предметом роботи є алгоритм сегментації та розпізнавання номерних знаків вагонів залізничного рухомого складу та автоматизована система, яка програмно реалізує функціонування алгоритму та дає можливість зберігати результати його роботи у базі даних. У пояснювальній записці до кваліфікаційної роботи сформульовано концепцію розробленої програмної системи, яка полягає в тому, що: ІР-камери, відеореєстратори або плати компресії відеосигналів, генерують відеопотоки, які операційною системою та драйверами пристроїв подаються до прикладної програми. Прикладна програма, отримує відеопотоки у вигляді послідовності зображень, аналізує їх на предмет наявності руху та об’єктів інтересу, що є номерними знаками вагонів, виконує їх попередню обробку, розпізнавання, а також зберігає результати у базі даних. Розроблений алгоритм складається з таких важливих етапів як: детектування руху у відеокадрі, сегментація номерного знаку, морфологічна обробка бінарної маски, сегментація та розпізнавання символів номерного знаку. Результат розробки та дослідження алгоритму, свідчить про те, що він є стійким до таких негативних явищ як: нерівномірна освітленість, наявність шумів, рухомих тіней та мікрорухів фонового зображення. Розроблені інтерфейси користувача та структура бази даних автоматизованої системи дають можливість її інтеграції в існуючі системи відеосппостереження і повністю задовольняють вимогам які ставляться до модулів відеоаналізу, оскільки містить весь необхідний функціонал, необхідний для кінцевого користувача автоматизованої системи. Об`єкт дослідження – номерні знаки вантажних вагонів. Предмет дослідження – відеопотік із залізничним вантажним рухомим складом. Мета дослідження: розробка автоматизованої системи розпізнавання номерних знаків вантажних вагонів. Ключові слова – відеопотік, рухомі об’єкти, символи, сегментація, розпізнавання, база даних