Розробка нового програмного пакету для аналізу GNSS-часових рядів на підставі некласичної теорії похибок вимірювань
Автор: Керкер Владислав Віталійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Космічна геодезія
Інститут: Інститут геодезії
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Часові ряди даних, отримані з GNSS-координат, містять сигнали, що виникають з різних джерел, включаючи повільний рух тектонічних плит внаслідок геологічних процесів, деформації земної поверхні та похибки, що проявляються на різних часових масштабах. Методи, що використовуються для візуальної інтерпретації, попередньої обробки та статистичного аналізу даних часових рядів, залежать від природи сигналів та інших факторів, що впливають на еволюцію набору даних. Традиційно ці підходи не заглиблюються у внутрішню природу залишкових похибок. Замість цього вони припускають, що ці похибки є випадковими і підпорядковуються класичному нормальному розподілу. Важливо визнати, що ці залишкові похибки в першу чергу виникають через специфічні метрологічні умови, що оточують окремі станції спостереження ГНСС. Для вирішення цієї проблеми одним з ефективних методів аналізу часових рядів координат із залишковими систематичними похибками є математичне моделювання. Цей підхід до моделювання часто використовує закон похибок Пірсона-Джеффріса, також відомий як процедура некласичного моделювання. Ця методика поєднує імовірнісний та математико-статистичний підходи для оцінки того, чи статистичний розподіл залишкових похибок відхиляється від класичного гаусівського розподілу. Параметри в рамках цього підходу слугують критичними метрологічними показниками методу спостереження. Для аналізу залишкових похибок на конкретній ГНСС-станції було розроблено новий програмний пакет PS-NETM. Це програмне забезпечення, написане на мові Python, спеціально розроблене для ретельного аналізу залишкових похибок в оброблених часових рядах координат ГНСС, що охоплюють півтора року або більше. Його основна мета - встановити, чи підпорядковуються залишкові похибки нормальному гаусівському розподілу. Таким чином, він може виявити тонкі і раніше не враховані джерела систематичних похибок. У цій роботі ми представляємо результати аналізу оброблених часових рядів координат ГНСС з декількох постійних станцій мережі IGS/EPN. Ця демонстрація демонструє можливості та продуктивність програмного забезпечення PS-NETM в оцінці природи залишкових похибок та впливу неврахованих джерел на якість ГНСС даних.