Моделювання економічних процесів

Спеціальність: Економіка
Код дисципліни: 8.051.00.M.9
Кількість кредитів: 3.00
Кафедра: Економіка підприємства та інвестицій
Лектор: к.е.н., доц. Воробець Степан Йосипович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1. здатність продемонструвати глибинні знання вітчизняного і зарубіжного наукового доробку та практичного досвіду у сфері макро-, мезо- та мікроекономіки; 2. здатність продемонструвати глибинні знання та розуміння різних економічних явищ та процесів на макро-, мезо- та макрорівні; 3. здатність продемонструвати глибинні знання і розуміння класичної та сучасної методологічно-методичної бази досліджень економічних явищ і процесів на макро-, мезо- та макрорівні; 4. застосовувати одержані знання з різних предметних сфер економіки для формулювання та обґрунтування нових теоретичних положень і практичних рекомендацій у конкретній області економічного дослідження. 5. інтегрувати та застосовувати одержані знання з різних міжпредметних сфер у процесі розв’язання теоретико-прикладних завдань у конкретній області економічного дослідження. 6. обирати і застосовувати методологію та інструментарій наукового дослідження при здійсненні теоретичних й емпіричних досліджень в економічній сфері. 7. здійснювати діагностування та моделювання економічних процесів на макро-, мезо- та мікрорівні.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: 1. Академічний трансфер 2. Сучасні технології економічних досліджень
Короткий зміст навчальної програми: 1. МЕТОДОЛОГНІ ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ 1.1. Основні поняття теорії моделювання економічних систем і процесів 1.2. Класифікація моделей. 1.3. Послідовність розробки математичних моделей 1.4. Економіко-математичні методи і моделі як засіб дослідження складних соціально-економічних явищ і процесів та вироблення обґрунтованих управлінських рішень 1.5. Основні поняття та види економіко-статистичних моделей 1.6. Поняття про економетрію як науку про кількісне вимірювання зв’язків в економічній систем 2. СИСТЕМНІ АСПЕКТИ МОДЕЛЮВАННЯ 2.1. Визначення системи. ЇЇ емерджментність. Властивості систем. 2.2. Системний аналіз у моделюванні. 2.3. Параметри системи. Границі і структура системи. 2.4. Аналіз структури економічних систем. Їх організація і структура. Ієрархія системи і розвідувальний аналіз багатомірних даних. 2.5. Формування і структуризація цілей економічного процесу. 2.6. Моделювання структури системи 2.7. Системний підхід до аналізу структури управління 3. СТАТИЧНІ І ДИНАМІЧНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ 3.1. Статичні системи і моделі. 3.2. Динамічні системи і моделі. 3.3. Особливості використання теорії графів у моделюванні економічних процесів. Приклади сіткових моделей 3.4. Моделювання динаміки економічних процесів 3.4.1. Теоретичні засади моделювання ряду динаміки 3.4.2. Моделювання тенденції динамічного ряду 3.4.3. Моделювання сезонних явищ і процесів 3.4.3. Автокореляційний аналіз. Авторегресійні моделі 3.5. Багатофакторні економіко-статистичні моделі динаміки 4. ЗАСТОСУВАННЯ ВИРОБНИЧИХ ФУНКЦІЙ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ 4.1. Основні форми представлення виробничих функцій 4.2. Моделювання науково-технічного прогресу 4.3. Методи визначення параметрів виробничих функцій 4.4. Поняття мультиплікатора і акселератора 4.5. Приклади виробничих функцій і їх призначення. Моделі ефективності інвестицій. Моделі продуктивності праці. Моделі споживання. Моделі ємності ринку. 5. ІМІТАЦІЙНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ 5.1. Особливості імітаційного моделювання. Основні типи економічних задач, які вирішуються засобами імітаційних моделей. 5.2. Основні елементи і загальні принципи імітаційного моделювання на прикладі системи інформаційно-обчислювального обслуговування. 5.3. Етапи імітаційного експерименту 5.4. Графічні інструменти формалізованого опису імітаційної моделі 5.5. Прогнозування економічних систем на основі марковських моделей. Приклад імітаційної моделі прогнозування об’єму ринку товару з використанням марковських ймовірнісних процесів. 5.6. Основні принципи побудови імітаційних моделей. Модельний час. 5.7.Програмні системи візуального імітаційного моделювання. Обєктно-орієнтироване моделювання. Існуючі підходи до візуального моделювання складних динамічних систем. 5.8. Побудова імітаційних моделей. Метод автоматного моделювання 5.9. Приклад побудови ймовірнісно-автоматної моделі 6. ІНФОРМАЦІЙНІ АСПЕКТИ МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ 6.1. Економічні вимірювання. 6.2. Економічна інформація і її використання у моделях. 6.3. Інформаційна система і інформаційна модель 6.4.Методологічні підходи до реалізації інформаційних моделей економічних процесів. Програмні інструментальні засоби їх реалізації Нотації моделювання. Моделювання функціональної області впровадження ІС. Поняття бізнес-моделі підприємства. Інструментальні засоби організаційного моделювання. Процесні потокові моделі. Методології моделювання предметної області. Інструментальні засоби моделювання бізнес-процесів. Коротке ознайомлення з інструментами програмного середовище AllFusion Process Modeler . Технологія побудови моделі IDEF0. Функціонально-вартісний аналіз. Метод опису процесів IDEF3
Методи та критерії оцінювання: Оцінювання знань з дисципліни фахового спрямування «Моделювання економічних процесів» здійснюється на основі результатів поточного і підсумкового контролю знань (екзамену). Об’єктом оцінювання знань студентів є програмний матеріал дисципліни різного характеру і рівня складності, засвоєння якого відповідно перевіряться під час поточного контролю та на екзамені. Завданням поточного контролю є перевірка розуміння та засвоєння викладеного матеріалу, вироблених практичних навичок при виконанні лабораторних робіт. Завданням екзамену є перевірка розуміння студентом програмного матеріалу в цілому, логіки та взаємозв’язків між окремими розділами, здатності творчого використання накопичених знань, уміння застосовувати їх при вирішенні практичних задач в системах управління підприємствами чи організаціями. . Оцінювання знань здійснюється за 100-бальною шкалою: завдання поточного контролю (виконання пяти лабораторних робів) оцінюються в діапазоні від 0 до 60 балів. Підсумковий контроль знань студентів здійснюють у формі тестування і очного спілкування за тематикою дисципліни.
Рекомендована література: Базова 1. В. С. Пономаренко, С. В. Мінухін, С. В. Знахур. Теорія та практика моделювання бізнес-процесів : монографія. Вид. ХНЕУ, 2013. – 244 с. 2. Благун І. С.,Кічор В.П.,Фещур Р.В., Воробець С.Й Математичні методи в економіці. Вид-во «Навчальна книга - Богдан», -Тернопіль, 2011 р. 3. Кічор В.П.,Козик В.В., Фещур Р.В., Воробець С.Й. , Селюченко Н.Є. Економіко-статистичне моделювання і прогнозування. Вид-во НУ «Львівська політехніка». 2012 р. Допоміжна 1. Єріна. Статистичне моделювання та прогнозування: навч.посіб.- К.: КНЕУ, 2001. 2. Лук’яненко І., Краснікова Л. Економетрика: підр. – К.: Товариство “Знання” КОО, 1998. 3. Льюис К. Методы прогнрозирования экономических показателей. – М.: Финансы и статистика, 1986. 4. Снетков Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебно-практическое пособие. – М.: Изд.центр ЕАОИ, 2008. – 228 с.