Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
Спеціальність: Інформаційні системи та технології
Код дисципліни: 8.126.00.M.20
Кількість кредитів: 4.00
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: Литвин В.В.
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: 1) Здатність здійснювати пошук, аналізувати і критично оцінювати інформацію з різних джерел.
2) Здатність застосовувати знання і розуміння для розв’язування задач синтезу та аналізу елементів та систем, характерних обраній області наукових досліджень;
3) Здатність досліджувати і моделювати явища та процеси в складних динамічних інформаційних системах;
4) Здатність ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди;
5) Здатність самостійно виконувати експериментальні дослідження та застосовувати дослідницькі навички;
6) Здатність оцінити доцільність та можливість застосування нових методів і технологій в задачах синтезу інформаційних систем;
7) Здатність аргументувати вибір методів розв’язування науково-прикладної задачі, критично оцінювати отримані результати та захищати прийняті рішення.
8) Здатність аналізувати та визначати критерії в межах предметної області, будувати моделі багатокритеріальних задач та вміти розв’язувати їх, проводити оцінку складних систем та на основі системного аналізу багатокритеріальних процесів, які виникають в заданій проблемній області.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: Методи аналізу та оптимізації складних систем
Моделювання, аналіз та синтез взаємодії складних інформаційних систем
Короткий зміст навчальної програми: Дисципліна необхідна для отримання загальних та фахових компетентностей в напрямі розроблення систем штучного інтелекту.
Тема 1. Основні поняття про інтелектуальні системи. (Класифікація проблем, які вирішує суспільство. Модель предметної області. Порядок вирішення задач. Приклади задач).
Тема 2. Архітектура інтелектуальних систем. (Основні компоненти інтелектуальних систем. Властивості інтелектуальних систем. Особливості інтелектуальних систем.)
Тема 3. Формальне визначення інтелектуальних систем. (Структурна модель інтелектуальних систем. Цикл інтерпретатора. Процес вибору відповідного оператора. Виконання оператора.)
Тема 4. Функціональна модель інтелектуальних систем. (Обмеження функціонування інтелектуальних систем. Ланцюжки виведення. Взаємозалежність між етапами циклу інтерпретатора)
Тема 5. Моделі представлення знань та механізми логічного виведення. (Продукційна система представлення знань. Механізми міркування)
Тема 6. Виявлення логічних закономірностей у даних.
Тема 7. Штучні нейронні мережі.
Тема 9. Моделювання невизначеностей в інтелектуальних системах.
Тема 10. Мультиагентні системи.
Тема 11. Асоціативні правила.
Методи та критерії оцінювання: 1. Проведення опитування на практичних заняттях
2. Перевірка знань та виконаних робіт на лабораторних заняттях
3. Перевірка індивідуальних розрахунково-графічних робіт за графіком та згідно робочої програми
4. Проведення письмово екзамену згідно розкладу та перевірка робіт
5. Проведення усної компоненти екзамену з додатковим опитуванням
Рекомендована література: 1. Литвин В. В. Методи та засоби інженерії даних та знань / В. В. Литвин // навчальний посібник з грифом МОНУ. – Львів : «Магнолія-2006», 2012. – 241 с.
2. Глибовець М.М., Олецький О.В. Штучний інтелект. – К.: КМ Академія, 2002. –
3. Представление и использование знания / под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. - М.: Мир, 1989.
4. Рассел С. Искусственный интеллект / С.Рассел, П.Норвиг. – М.,С.-П.,К.: Вильямс, 2006. – 1408с.
5. Литвин В.В., Пасічник В.В., Яцишин Ю.В. Інтелектуальні системи. – Львів: Новий світ-2000, 2008. – 406с.