Статистичне моделювання

Спеціальність: Інформаційні технології проектування
Код дисципліни: 7.122.02.O.005
Кількість кредитів: 5.00
Кафедра: Системи автоматизованого проектування
Лектор: Професор каф. Кособуцький Петро Сидорович
Семестр: 1 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання: Навчити: застосовувати методи математичної статистики для статистичного аналізу мікросистем в кодах Матлаб і Маткад, висувати і перевіряти за допомогою критеріїв гіпотези розподілу випадкових даних та робити правильні висновки відносно законів їх розподілу, аналізувати статистичні закономірності шумів практична реалізація статистичних методів аналізу і оптимізації даних фізичних, технічних так комп'ютерних експериментів сучасних функціональних систем MEMS NEMS в кодах інженерних пакетів прикладних програм Матла, Маткад, Пайтон висувати гіпотези і перевіряти за допомогою критеріїв гіпотези розподілу випадкових даних та робити правильні висновки відносно законів їх розподілу, аналізувати та оптимізувати статистичні закономірності шумів функціональних систем із подальшим статистичних усередненням з метою встановлення трендів розвитку сигналів
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни: пререквізіт: моделювання систем, чисельні методи, теорія ймовірностей та математична статистика, методи багатокритеріальної оптимізації
Короткий зміст навчальної програми: Опис навчальної дисципліни (назви тем, короткий зміст) Базові принципи прикладної математичної статистики Методи параметричної статистики Імітаційний метод Монте=Карло Практичні алгоритми обробки даних вимірювань та комп'ютерних експериментів Статистична оптимізація даних
Методи та критерії оцінювання: Поточний контроль (40%); письмові звіти практикумутатистичного моделювання, усне опитування, контрольні роботи Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування
Рекомендована література: Кособуцький П.С.,та інш..Статистичне моделювання.Львів: ЛП 2013 2.Кособуцький П.С.Статистичні та Монте-Карло алгоритми моделювання випадкових процесів у макро- і мікросистемах у MathCAD. Львів:ЛП. 2014. 3.Кособуцький П.С.Фізичні основи статистичної оптимізації мікро- і наносистемної техніки. Львів: ЛП. 2016