Класифікація тексту на основі повідомлень користувачів з подальшим пошуком подібностей в базах даних
Автор: Думанський Маркіян Тарасович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи штучного інтелекту
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2020-2021 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-21 Думанським Маркіяном Тарасовичем. Тема «Класифікація тексту на основі повідомлень користувачів з подальшим пошуком подібностей в базах даних». Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою магістерської кваліфікаційної роботи є створення системи, яка використовується для обробки природної мови та навчається на малій за об’ємами базі даних. Об’єктом дослідження є використання моделей машинного навчання для прогнозування категорій тексту та використання алгоритмів машинного навчання для пошуку співставлень. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено систему класифікації тексту та пошуку подібностей у ньому, використовуючи відкриті дані міста Львова, яка використовуючи маленькі за об’емом навчальні дані, показує хороші результати для вхідних даних. Ключові слова: обробка природньої мови, класифікація тексту, пошуковий двигун.