Інтелектуальна інформаційна система оцінювання кредитних ризиків клієнтів банку
Автор: Пилат Нестор Іванович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Аналіз даних
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2020-2021 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Пилат Н.І. , Кравець П.О (керівник). Інтелектуальна інформаційна система оцінювання кредитних ризиків клієнтів банку. Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2020. Розширена анотація. Наявність мобільного телефону на сьогоднішній день є нормою для кожної цивілізованої людини. Завдяки широким функціональним можливостям даний пристрій вже давно витіснив стаціонарні телефони і став незамінним помічником в повсякденному житті кожного. Робота присвячена актуальним питанням оцінки кредитоспроможності клієнтів банків. Оцінка кредитоспроможності базується на всебічному аналізі фінансового стану позичальника. Розкрито основні етапи фінансового аналізу, на основі яких розраховується кредитний рейтинг. Система призначена для розрахунку суми, ставки, строку, виплати та можливості надання позики людині на певні потреби. Розроблено та реалізовано такі функції, як: • сторінка, яка описує особливості програми; • форма для заповнення заявки на позику; • форма для заповнення інформації про позичальника; • графік виведення валют; • процес аналізу кредитоспроможності клієнта; • надання інформації про можливу позику. Актуальність проблеми методики визначення кредитоспроможності клієнта банку визначається тим, що кредитний ризик є одним з найбільших ризиків для банків. Зростання кредитування веде до впровадження додаткових комплексних підходів до оцінки кредитоспроможності потенційного кредитора. Одним з основних етапів організації кредитування є оцінка кредитоспроможності. Цей процес повинен відбуватися до визначення умовної позики і укладання кредитного договору, тобто при заявлені і подачі потрібних документів банківська установа вивчає фактори, що могли би показувати на немалий ризик неповернення або несвоєчасного погашення суми позики. Банки постійно покращують методи оцінки кредитоспроможності, а також способи контролю і оцінки кредитів, наданих кредитними фахівцями. Виходячи із запропонованого в економічній літературі визначення поняття «кредитоспроможність», існує група основних підходів для визначення кредитної спроможності клієнта як економічної категорії: • визначення дієздатності клієнта; • визначення результатів діяльності; • аналіз поточної та майбутньої платоспроможності; • визначення умовного кредитування; • виявлення внутрішніх і зовнішніх чинників кредитного ризику; • умовне визначення повернення кредиту. У дипломній роботі розроблена інформаційна система оцінки кредитоспроможності клієнта банку. Ця система призначена для розрахунку суми, терміну, ставки, оплати і можливості надання кредиту людині для певних потреб користувача. Результатом є повна система, яка призначена для оцінки кредитоспроможності клієнта банку за запитом користувача, а також надає повну інформацію про можливе позикою, яка забезпечує наступні основні функції: • сторінка з інформацією про функції; • форма для заповнення кредитної заявки; • форма для заповнення інформації про позичальника; • побудова графіка обмінних курсів; • аналіз кредитоспроможності клієнта; • надання інформації про можливий кредит. В результаті дисертації отримав знання про банківську сферу. Поліпшення можливості пошуку необхідної інформації, аналізу і визначення ключових функцій, необхідних для розробки системи. Набуті навички побудови структурної моделі системи і дерева цілей, що необхідно для демонстрації цілей, які необхідно досягти для досягнення мети; побудова структурної моделі системи і діаграм потоків даних в системі. Отримав розширені знання про можливі варіанти програмного забезпечення для розробки системи, а також про методи її створення. Отримав навички використання програмних рішень для впровадження системи, налаштування і реалізації в світі. Перелік використаних літературних джерел. 1. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя = The Unified Modeling Language user guide / Грaди Буч, Джeймc Рaмбо, Aйвaр Джeкобcон. – 2. – М., CПб.: «ДМК Прecc», «Питeр», 2004. – 432 c. – ISBN 5–94074–260–2 2. Верес О.М. Технології підтримання прийняття рішень: Нaвч. Посібник – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 252 c. – (Серія “Консолідована інформація”). 3. Берко А. Ю. Застосування баз даних : навч. посібник / А. Ю. Берко, О. М. Верес. – Львів : Ліга-Прес, 2007. – 208 с. 4. Берко А. Ю. Організація баз даних: практичний курс / А. Ю. Берко, О. М. Верес. – Львів : Вид-во Нац. ун-ту „Львівська політехніка”, 2003. – 150 с. 5. Берко А. Ю. Теоретичні основи баз даних: Конспект лекцій для студентів Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій / А. Ю. Берко, О. М. Верес. – Львів: Вид-во Нац. ун-ту „Львівська політехніка”, 2007. – 190 с. 6. Об’єктно-орієнтоване програмування: навч. Посібник / П. О. Кравець. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2012. – 624 с. 7. Каррано Ф. М., Причард Дж. Дж. / Абстракция данных и решение задач на C++. Стены и зеркала, 3-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 848 с.: ил. – Парал. тит. англ. 8. Язык программирования C++. Лекции и упражнения / С. Прата.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2013. – 645 с. 9. Подбельский В. В. / Язык C++: Учеб. Пособие. – 5-е издание. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 560 ст.: ил. 10. Берко А. Ю. Системи баз даних та знань. Книга 1. Організація баз даних та знань: підручник [для студ. вищ. навч. закл.] / Берко А. Ю., Верес О.