Інтелектуальна інформаційна система підбору музичного контенту
Автор: Грицишин Віктор Ярославович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Аналіз даних
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2020-2021 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Грицишин В.Я, Микіч Х.І (керівник). Інтелектуальна інформаційна систем підбору музичного контенту. Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2020. Розширена анотація. Музика є вагомою частиною нашого життя. Існують безліч типів музики, якими ми можемо насолоджуватися. Деякі з них ми звикли слухати під час відпочинку, навчання чи пробіжок, як фонову музику в приміщенні чи на відкритому повітрі та у інші моменти. У всякому разі, кожен слухає музику у вільний для себе час, задля отримання задоволення. Від прослуховування спокійної музики люди стають здоровими духовно. Це запобігає психічним і емоційним проблемам впродовж життя. Потокове аудіо - це спосіб прослуховування музики, без потреби завантаження файлів з Інтернету. Музичні платформи, такі як Spotify, Pandora і Apple Music, використовують цей метод для створення музики, яку можна слухати на всіх типах пристроїв. Даний метод відрізняється від методу завантаження тим, що на жорсткому диску копія музики не зберігається. Якщо ви хочете прослухати трек знову, ви можете його легко передати ще раз, проте деякі платні музичні додатки дають можливіст робити потоки і завантаження. На кожному смартфоні програми, які надаються потоковим провайдером музики, є найкращим і в більшості єдиним способом насолоджуватись музикою потоку. Але кожна музична послуга пропонує нам програму, яку необхідно відвантажити з Apple App Store або Google Play, аби додати потокову музику на смартфон. Такі підписки получили величезну популярність. Apple Music, що є доступною на ОС Windows і Mac, є підпискою на потокову музику з більше ніж 40 мільйонами пісень, які передаються на компютер. Сучасні потокові послуги - TIDAL, Spotify, Apple Music et al - є кульмінацією двох десятиліть передових технологічних досягнень. Їхні архітектори розпакували та розробили аудіофайли, платформи доставки та інтелектуальні алгоритми, а гострі очі бізнесменів перетворили це бачення на моделі підписки, які ми знаємо сьогодні. Під час написання даної робити було проведено аналіз вже існуючих сервісів аудіо стрімінгу. Також, було детально висвітлено переваги та недоліки кожної із аналізованих систем. Всі вони мають один важливий недолік, а саме не мають підтримки української мови або ж є взагалі недоступними на території України. Створення інформаційної системи аудіо стрімінгу є актуальним та спрямоване вирішити проблему наявності якісного, безкоштовного сервісу на території України, який буде мати гнучкий і дружній інтерфейс, буде зрозумілий усім користувачам і буде містити базові, основні функції. В ході роботи був здійснений системний аналіз майбутньої інформаційної системи. Це дозволило визначити майбутні функції системи, процесів і зв’язки між ними. Під час цього були побудовані ієрархія задач, ER- діаграми, дерево цілей, контекстні діаграми. Результатом роботи інформаційної системи підбору музичного контенту є мобільний додаток, що включають в себе підбір музичних файлів, реєстрацію користувачів в системі, а також створення особистого кабінету безпосередньо в системі. Розроблена інформаційна система дозволяє значно скоротити час на пошук музичного контенту, що в свою чергу значно збереже час користувача. Спроектована система є простою та доступною для використання. Для власної роботи достатньо прочитати інструкцію користувача. Будь-яка система не є досконалою і ця не є винятком. Отже, дану систему можна постійно вдосконалювати шляхом розширення її функціоналу. Актуальність теми. З вище зазначеного доцільно зробити висновок, що тема музики в будь-якому випадку є актуальною і досить популярною. Мета роботи полягає у проектуванні та розробці системи, яка надаватиме рекомендації нових музичних треків користувачеві, для прослуховування їх в подальшому. Методи дослідження: методи системного , причинно-наслідкового та прямого структурного аналізу. Об’єктом дослідження є процеси для підбору музичного наповнення для різних користувачів. Предметом дослідження є моделі, методи та засоби розробки системи підбору музичного наповнення. Практичне значення одержаних результатів. Реалізовано веб-частину системи роботи з музичними треками для відтворення та збереження улюблених треків.