Дослідження моделей побудови гетерогенних мереж мобільного зв’язку
Автор: Нарусевич Юрій Олександрович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Телекомунікації та радіотехніка (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електронної техніки
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2020-2021 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Враховуючи сучасний розвиток технологій та різноманітних сервісів, ми можемо спостерігати величезний приріст трафіку, який використовується користувачами. Для забезпечення належної якості послуг потрібно здійснити перехід до мережі мобільного зв’язку 5-го покоління. В цю мережу можна успішно інтегрувати більшість нових технологій, які дозволять покращити її продуктивність. В числі цих технологій є Штучний Інтелект, який на даний момент активно розвивається та інтегрується майже в всі сфери нашого життя. Інтеграція штучного інтелекту в мережу мобільного зв’язку зараз стає все більш популярною, і багато дослідників, внаслідок чого ця тематика зараз активно розвивається такими вченими, як Климаш М.М., Шубин Б.П, Максимюк Т.А, та багато інших. [1-3]. Метою магістерської кваліфікаційної роботи є забезпечити користувачам належну якість послуг, з мінімальними втратами та обмеженнями. Для цієї мети потрібно виконати наступні завдання: 1) Провести аналіз інтеграції технологій ущільнення в мережу мобільного зв’язку 5-го покоління. 2) дослідження ефективності функціонування гетерогенних мереж 5G і їх перспективні додатки. 3) розробко рекурентної нейронної мережі яка зможе передбачити навантаження в комірці в конкретний момент часу. Об’єкт дослідження – мережі мобільного зв’язку 5G. Предмет дослідження – покращення пропускної здастності. Методи дослідження. У роботі проводиться моделювання рекурентних нейронних мереж. У першому розділі проведено огляд ключових технологій мережі мобільного зв’язку 5-го покоління. У другому розділі проаналізовано технологію інтеграцію ущільнення в мережах мобільного зв’язку. Представлення моделювання які показують її ефективність. У третьому розділі проаналізовано можливість та ефективність інтеграції систем віддаленого зберігання і обробки даних. У четвертому розділі проведено дослідження на основі використання рекурентних нейронних мереж, які здійснюють передбачення навантаження трафіку в конкретній комірці в конкретний час. У п’ятому розділі проведено порівняння використання двох підходів до побудови інфраструктури мережі мобільного зв’язку. Як результат найкращим є використання оренди ресурсів в хмарних провайдерів.