Моніторинг стану лісів Прикарпатського регіону з використанням даних аерокосмічного знімання (на прикладі Тухлянського лісництва)
Автор: Дубров Любомир Сергійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Фотограмметрія та дистанційне зондування
Інститут: Інститут геодезії
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2021-2022 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Проблема вирубок і засихання лісів на даний час є актуальною у зв’язку через активне поширення шкідників, які знищують лісовий фонд, збільшуючи кількість санітарних вирубок та засихання лісів. До понищення лісів причетні незаконні вирубки, які часто не контролюються лісгоспами. Ці чинники негативно впливають на екосистему лісів. При вирубках залишається велика кількість сміття таких як великі гілки, пошкоджена деревина, знищенні молоді насадження та пошкоджують лісові дороги важким спец. транспортом і вантажівками. За зливних дощів нагромаджене сміття після рубок спричиняє затори в руслових системах річок які стають причиною збільшення площ затоплених земель. При виконані магістерської роботи використано космічні зображення із супутників, методи їх перетворення та класифікацію зображень з використанням параметричного правила максимальної вірогідності. Для роботи використано знімки із трьох супутників, а саме: Landsat-7,Landsat-8,Sentinel-2, опрацювання яких здійснено в програмному пакеті ArcGIS. Головним завданням для аналізу лісових об’єктів було визначення площ вирубок лісів. В результаті проведеного дослідження визначено зміну площ лісів за період часу в 20 років , а також зміну лісового ландшафту. Встановлено, що за період від 2000 року і 2014 року кількість вирубок збільшилась на 275 га. (46.06%) а між 2014 р і 2020 р площа вирубок зменшилась на 348 га. (58,29%) це зумовлено заростанням вирубок трав’янистою рослинністю та чагарниками. Актуальність проблеми: В останнє десятиріччя санітарний стан лісів різко погіршився внаслідок негативної дії комплексу факторів, в основному пов’язаних із глобальними змінами клімату та екологічної ситуації, що призвело до зростання площ висихаючих насаджень і масового пошкодження їх шкідниками і хворобами ,також масові вирубки, які ще більше погіршують стан лісів. В сучасних умовах ці задачі розв’язують на підставі даних ДЗЗ Землі та ГІС-технологій з використанням супутникових зображень або знімків з БПЛА. Мета роботи: здійснити аналіз та моніторинг стану хвойних лісів Тухлянського лісництва Прикарпатського регіону на підставі космічних зображень ,визначити їх зміни за певний період часу і обчислити площі лісів як результат класифікації знімків. Поставлені задачі: - Здійснити аналіз лісових масивів Прикарпатського регіону. - Проаналізувати літературні джерела, які стосуються методики визначення масштабу вирубок та пошкоджень лісових масивів . - Ознайомитись з можливими наслідками ,які несуть вирубки та засихання лісів. - Проаналізувати стан лісів за космічними зображеннями та визначити зміни площ Landsat 7(2000) Landsat 8 (2014) Sentinel-2(2020). Об’єкт дослідження: Стан лісів Прикарпатського регіону. Предмет дослідження: Методика дослідження стану лісів Прикарпатського регіону за матеріалами ДЗЗ та з їх опрацюванням за допомогою ГІС технологій. Ключові слова: Моніторинг лісу, засихання лісів, методи ДЗЗ, супутникові знімки, вирубування лісів, стан лісових насаджень, класифікація, площа лісу. Список використаних джерел: 1.Х.В Бурштинська, Ю.В Петрик, Б.В Поліщук\ 2019.\ Моніторинг засихання хвойних лісів прикарпатського регіону з використанням даних дистанційного зондування. 2 Кохан С. С., Востоков А. Б. \Дистанційне зондування Землі: теоретичні основи: підручник. 2009. К.: Вища школа. 511 с. 3. О. Дорожинський, Х. Бурштинська, В. Глотов та ін.: за ред. О.Дорожинського.\ Геоматика в моніторингу довкілля та оцінці загрозливих ситуацій: \ Львів: видавництво Львівська політехніки, 2016.\ 400 с. 4. В. І. Лялько, Г. М. Жолобак, А. Я. Ходоровський, та ін. \ Космічний моніторинг довкілля — ефективний механізм охорони лісів. 5. Бурштинська Х.В., Поліщук Б.В., Ковальчук О.Ю.\ Дослідження методів класифікації лісів з використанням космічних знімків високого розрізнення.