Дослідження та розробка системи контролю та управління доступом в приміщенні
Автор: Стан Дмитро Сергійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Комп'ютеризовані системи управління та автоматика
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2021-2022 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Система контролю і управління доступом (СКДУ) - це завжди актуальна сукупність програмних і технічних засобів безпеки для регулювання входу/виходу та переміщень на територіях, які знаходяться під охороною, для адміністративного моніторингу та попереджень несанкціонованого проникання. Найновішим рішенням СКУД на сьогодні є - на основі методів ідентифікації користувачів за допомогою електромагнітних ключів, а також за унікальними ID ідентифікаторами облікових записів через мережу інтернет. Система побудована на основі програмованих мікроконтролерів Arduino з використанням додаткових модулів розширення (RFID давач, LCD-екран та мережева карта) Об’єктом дослідження – є ідентифікація особи. Предметом дослідження – є система ідентифікації особи на основі методів обробки зображень при розпізнаванні обличчя. Мета дослідження – дослідження новітніх технологій комп’ютерного зору для пошуку, аналізу і розпізнавання облич і розробка системи контролю та управління доступом на основі проведених досліджень. В магістерській роботі дослідженні сучасні технології для побудови системи контролю та управління доступом й надані рекомендації, що до подальшого їх застосування. Проаналізовані біометричні технології розпізнавання обличчя, а також досліджена ефективність роботи алгоритмів розпізнавання облич. Дослідження показали, що точність розпізнавання залежить від якості фотографій, кількості персон у вибірці, кількість фотографій на людину (для гарного розпізнавання фотографії повинні бути не однотипні). Методи Viole Jones та HOG при розпізнаванні облич є досить швидкими. Зі збільшенням кількості зображень людей збільшується швидкість тренувань алгоритмів та швидкість розпізнавання облич. На основі отриманих результатів розроблено систему контролю та управління доступом з використанням методу Viole Jones, а саме розпізнавання облич на зображеннях або у відео-потоці, що дозволяє приймати рішення, ґрунтоване на порівнянні облич людей серед масиву фотографій. Для програмної реалізації системи використовувались наступні засоби: мова програмування Python, PyCharm, OpenCV. Для роботи в складі СКУД розроблено структурну схему, макет розумного замка на основі Banana Pi M1. Також розроблено програмний код для керування роботою й навчанням розумного замка. Досліджено використання хмарного середовища AWS для завантаження фото й подальшого навчання, а також розглянуто принципи побудови каналів зв’язку. В якості основного каналу обрано технологію Wifi та резервного технологію RS-485. Ключові слова: СКУД, Віоле-Джонс, OpenCV, HOG, Banana Pi M1, хмарні сервіси, RS-485. Використовувані джерела: 1. Rizvi, Q. M., Agarwal, B. G. and Beg, R.: A Review on Face Detection Methods, https://www.researchg ate.net/publication/257338580_A_Review_on_Face _Detection_Methods, Qassim University, 2011. 2. Ping, S. T. Y., Weng, C. H. and Lau, B.: Face detection through template matching and color segmentation, https://web.stanford.edu/class/ee368/Project_ 03/Project/reports/ee368group04.pdf, Stanford University.