«Big Data рішення для обробки IoT даних»
Автор: Петрунів Олег Володимирович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Комп'ютерні технології та системи видавничо-поліграфічних виробництв
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2021-2022 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: У магістерській кваліфікаційній роботі розроблено Big Data архітектуру системи для обробки IoT даних і на її основі реалізовано систему. У першому розділі було поставлено основні задачі, які підлягають вирішенню. У другому розділі я здійснив огляд джерел, на яких базувалась робота. У даному розділі визначено цінність IoT даних і здійснено огляд можливих технологій, які використовуються для роботи з такими даними в Big Data. Системний аналіз викладений у третьому розділі. Тут побудовано дерево проблем і дерево цілей та вибрано технології, які найкраще підійдуть для досягнення поставлених цілей. У даному розділі описано причини, які привели до вибору конкретних технологій, які використовувались в побудові архітектури і реалізації системи. Четвертий розділ описує систему, яка була реалізована в результаті магістерської роботи. У даному розділі представлені діаграми класів і блок схеми основних алгоритмів, які реалізовані в системі. На основі цього розділу систему можна буде легко відтворити, або ж зрозуміти як саме її можна розширити. В п’ятому розділі наведені інструкції по розгортанню системи, проведені тести системи, а також зроблені висновки по роботі системи. Саме тут видно, як може вести себе система і що саме вона робить. В шостому розділі розраховано ціну реалізації системи. Сама система є некомерційною, тому приносити гроші розробникам не зможе. Основна мета цієї системи – це допомогти побачити ті чи інші проблеми в фізичному стані людей і при бажанні направити певні ресурси на усунення цих проблем. Через це така система може швидше стати в нагоді певним міністерствам, які хочуть покращити рівень життя громадян.