Інтелектуальна система видобування даних з веб-ресурсів для процедур прогнозування
Автор: Кемпник Роман Васильович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Системний аналіз (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2021-2022 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У наш час існування таких явищ як букмекерство та беттінг дозволяє прихильникам спорту отримувати від перегляду спортивних змагань не лише естетичне задоволення, а й певну грошову винагороду, за наявності вміння аналізувати передматчеву статистику та присутності у людини навичок розумітися на ігровій психології [3]. Кожна особа, яка займається прогнозуванням повинна розглядати велику кількість параметрів, що безпосередньо впливають на результат спортивної події. Але деякі фактори зовсім неочевидно залежать один від одного, хоча мають достатній вплив на результат. Саме непередбачуваність результатів у спорті та неочевидність зв’язків між факторами впливу складають головну проблему подібного прогнозування, через яку є неможливим факт абсолютно точного прогнозу результатів спортивних подій, побудованого виключно на думках експертів або власних логічних висновках. З розвитком нейронних мереж стало можливим прогнозувати результати спортивних подій за допомогою відповідних математичних алгоритмів, отримуючи таким чином значно більшу точність прогнозу, ніж виходячи з суб’єктивних припущень футбольних експертів. Це і стало однією з основних причин для застосування нейронних мереж для вирішення задач, в яких не простежується чіткий алгоритм розв’язання. На основі зібраних даних про архітектури та способи застосування різних типів нейронних мереж, алгоритмів навчання, а також загалом математичних методів, які можуть бути використані для вирішення проблем прогнозування, буде розроблено систему, що поєднуватиме метод Монте-Карло з прогнозуванням за допомогою нейронної мережі для досягнення більшої точності. Постійне зростання доступних даних про різні види спорту відкриває безпрецедентні дослідницькі можливості для кращого розуміння динаміки зміни якості гри спортсмена чи цілої команди. Розроблювана система прогнозування результатів спортивних подій використовуватиме дані про попередні результати учасників події, а також іншу доступну інформацію. Прогноз базуватиметься на багатьох факторах. Оскільки врахувати всі параметри, що впливають на результати змагань, майже неможливо, система намагається знайти головні. Модель прогнозування враховуватиме різноманітні фактори для різних видів спорту, а саме такі характеристики, як: місце в турнірній таблиці, загальна кількість балів, різниця м’ячів, загальна кількість гравців, які пропускають матч, статистика ігор вдома та на виїзді, місце проведення події, останні результати [4]. Мета роботи. Для отримання прогнозів на результати спортивних подій з високою точністю необхідно спроєктувати і реалізувати систему, що буде включати переваги та вирішувати недоліки уже наявних аналогів для створення конкурентоспроможного програмного продукту. Об’єктом дослідження є явище прогнозування результатів спортивних подій і використання невпинного технічного прогресу, та нових математичних методів для вирішення проблеми низької точності таких прогнозів. Предметом дослідження є методи і засоби, які дозволяють вирішити проблему недостатньої точності прогнозів на результати спортивних подій. Практичне значення одержаних результатів. Під час реалізації системи буде розроблено програмний засіб, що використовуватиме видобуті дані з веб-ресурсів для прогнозування результатів спортивних подій. Дана система дозволить любителям беттінгу робити точніші передбачення на матчі, а відповідно приноситиме фінансову вигоду. Також, як додаткову можливість, відвідувачі сайту матимуть можливість переглядати короткі новинні нарізки щодо певного виду спорту, улюбленої команди чи гравця, що дозволить витрачати менше часу на пошук спортивної інформації. Проведення аналізу уже наявних систем-аналогів дозволило встановити основні вимоги до нового продукту, оскільки саме таке порівняння дозволяє виділити сильні сторони, які необхідно відтворити і встановити недоліки, які будуть вирішені під час реалізації задля створення конкурентоспроможного продукту на ринку. Дана реалізація передбачає побудову веб-системи, що використовуватиме поєднання бек-енд та фронт-енд частин з використанням БД і розміщенням архітектури у хмарному сервісі. Даний підхід дозволить користувачам використовувати даний ресурс з будь-якого браузера з усіх можливих технічних засобів з модливістю виходу в мережу Інтернет, починаючи від мобільного телефона, закінчуючи персональним комп’ютером. Ключові слова – інтелектуальна система, видобування даних, прогнозування спортивних подій, нейромережі, метод Монте-Карло, беттінг. Перелік використаних літературних джерел. 3. ПРОГНОЗУВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ СПОРТИВНИХ ПОДІЙ НА ОСНОВІ ГЛИБОКОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ. Лютий, 2022. URL: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1541288. 4. Інтелектуальна система видобування даних з веб-ресурсів для прогнозування результатів спортивних подій / Роман Кемпник, Тарас Басюк // ICS-2022 INFORMATION COMMUNICATION SOCIETY. Lviv, Polytechnic Publishing House, 2022. С. 193-194.