Класифікація ділянок лісу засобами штучного інтелекту та комп’ютерного зору
Автор: Салій Андрій Валерійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інженерія програмного забезпечення
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Кінцевою ціллю дослідження є огляд та аналіз методів машинного навчання для пошуку, розпізнання, обробки та класифікації знімків, для подальшого використання у задачі пошуку ділянок вирубки лісу. Головними завданнями, які необхідно виконати для досягнення цілі, є проектування бізнес процесу, аналіз доступних рішень, пошук та підготовка навчальних даних, проектування моделі нейронної мережі та її навчання. Далі потрібно проаналізувати обране рішення, перевірити його на відповідність критеріям точності, надійності та зручності, та власне, у разі успішного підтвердження характеристик системи – безпосередньо реалізувати програмне рішення для пошуку, аналізу, обробки та класифікації супутникових зображень та виявлення ділянок вирубки лісу на них. Науковою цінністю роботи є ефективний метод класифікації супутникових зображень ділянок лісу із використанням комп’ютерного зору, машинного навчання та штучних нейронних мереж.