Інтелектуальна інформаційна система з пошуку найближчої ветеринарної локації
Автор: Ломовацький Антон Андрійович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Інформаційні системи та технології (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Людський світ завжди був тісно пов’язаний з тваринним. Ще з давніх часів, людина надавала тварині прихисток, тепло та їжу, а навзаєм отримувала слухняного товариша та захисника. З технологічним розвитком, людина почала використовувати працю тварин у своїх власних цілях, так і створювалися господарства, де основну роботу виконували свійські тварини. Але з подальшою науковою революцією, нагальна потреба у роботі свійських тварин зникла, оскільки їх замінили роботи та машини. Також зникла потреба й у полюванні. Через це людині вже не потрібен бойовий товариш, їй потрібен хтось про кого вона могла б піклуватися. Так і з’явилися домашні тварини [1]. Дуже важливо стежити за станом здоров’я улюбленця, регулярно дотримуватися правил гігієни (стригти кігті, доглядати за зубами та інше). Такі дії можна виконувати й самостійно вдома. Проте необхідно час від часу навідуватися до ветеринарного лікаря, щоб той проконтролював якість догляду за тваринкою [2]. Наразі створено вже декілька мільярдів веб-сайтів, та ця кількість продовжує рости. Кількість мобільних застосунків в магазинах Google Play та AppStore вже також перевищує декілька мільйонів. Мобільний телефон є майже в кожної сучасної людини. Люди переглядають новини, шукають інформацію та споживають медіа-контент за допомогою мобільного девайсу. Саме через це попит на стандартні застосунки для стаціонарних комп’ютерів різко впав [3]. Тому створення веб- та мобільно-орієнтованої системи є найоптимальнішим варіантом. Такий вид систем називають гібридним веб додатком, або ж PWA. Проаналізувавши реалізовані системи-аналоги було визначено, що розроблювана система мусить мати такі особливості: • наявність авторизації для збереження інформації про власника та тварину; • сучасний дизайн для зручності використання системи; • створений мобільний додаток для збільшення кількості авдиторії; • інтелектуальний пошук, а саме аналіз вхідних даних для розрахунку вихідних. Під час системного аналізу, було визначено такі альтернативи типу інформаційної системи: інформаційно-пошукова система, інформаційно-дорадча система, інформаційно-керуюча система, інформаційно-інтелектуальна система, інформаційно-аналітична система. Далі коефіцієнти важливості критеріїв для генеральної мети були порівняні Інтелектуальна інформаційна система з пошуку найближчої ветеринарної локації з альтернативами, і найбільший пріоритет має інформаційно-інтелектуальна система [4]. Після аналізу засобів розв’язання задачі було обрано основні технології для розробки програмного засобу. Для клієнтської частини це Ionic/Angular, для серверної – Node.js, а база даних реалізована за допомогою PostgreSQL [5]. Систему було розроблено і проведено аналіз контрольного прикладу. Розроблений продукт протестовано і показано, що всі функції реалізовано успішно. Об’єкт дослідження - процес пошуку найближчих ветеринарних клінік в залежності від обраних симптомів. Предмет дослідження – методи і засоби для пошуку найближчих ветеринарних клінік в залежності від обраних симптомів. Мета і задачі дослідження – полягає у розробці інтелектуальної системи яка б допомагала власникам дізнаватися про найближчу ветеринарну локацію, що працює в даний час і має лікарів, що спеціалізуються на сфері попереднього приблизного діагнозу тваринки, визначеного за симптомами, створювати особистий акаунт і додавати туди інформацію про своїх улюбленців. Результати дослідження – розроблена інформаційна система характеризується завершенністю і можливістю практичного застосування з метою забезпечення пошуку найближчої ветеринарної локації. Ключові слова: інтелектуальна інформаційна система, ветеринарні заклади, пошук, машинне навчання, аналіз даних, здоров’я тварин. Перелік використаних літературних джерел: 1. Візит до ветеринара: що потрібно знати і передбачити [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: https://dog-lider.org.ua/2020/09/09/v%D1%96zit-do-veterinara-sho-potr%D1%96bno-znati-%D1%96-peredbachiti/. 2. Чому люди заводять домашніх тварин? [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: http://animalcity.com.ua/. 3. Особливості веб-орієнтованих інформаційних систем [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: https://studfile.net/preview/5535715/page:3/. 4. Системний аналіз як метод ухвалення і обґрунтування рішень [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: https://pidruchniki.com/1678102440718/buhgalterskiy_oblik_ta_audit/sistemniy_analiz_metod_uhvalennya_obgruntuvannya_rishen. 5. Getting started with Angular [Електронний ресурс]. – Режим доступу до ресурсу: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Tools_and_testing/Client-side_JavaScript_frameworks/Angular_getting_started.