Веб застосунок для діагностування COVID-19 за рентгенівськими знімками
Автор: Глова Денис Григорович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Комп'ютерні системи та мережі
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Метою роботи є діагностування COVID-19 за наявними знімками КТ на основі методів машинного навчання. Об’єкт дослідження – це процес медичної діагностики хвороб з використанням штучного інтелекту і методів машинного навчання. Предмет дослідження – згорткові нейроні мережі для розпізнавання образів на рентгенівських та КТ-знімках. Робота складається з п’яти розділів. У першому розділі проводиться аналіз предметної сфери, а саме аналіз актуальності проблеми. Проведено аналіз наявних аналогів та публікацій та визначено основні області застосування нейронних мереж для діагностування захворювань, поставлена задача дипломної роботи. У другому розділі сформульовано задачу опрацювання зображення для постановки діагнозу респіраторних захворювань за рентгенологією. У третьому розділі був проведений вибір програмних засобів та описаний процес створення нейронної мережі. Проведено порівняння алгоритму NASNet та VGG-16 з використанням алгоритмів покращення зображення. У четвертому розділі проведено опис реалізації веб застосунку. У п’ятому розділі описано економічну доцільність розробки додатку під час пандемії COVID-19. Загальний обсяг роботи 93 сторінки. Магістерська робота містить 14 рисунків, 3 таблицю і посилання на 64 джерел. Ключові слова: база даних, таблиця, веб сервер, веб інтерфейс, респіраторна хвороба, коронавірус, модуль генерації, робочий план, рентген зображення, комп`ютерна томографія, рентгенографія, нейронні мережі, згорткові нейроні мережі, U-Net, COVID.