Застосування середовища візуального програмування та статичних методів для контролювання якості продукції
Автор: Вонсул Ярослав-Ілля Андрійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології в приладобудуванні
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2022-2023 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Роль статистики в управлінні якістю в цілому та шість сігма, зокрема, ніколи не було таким значним. Контроль якості не може бути відокремлений зі статистики, і шість сигм визначає це в цій науці. У червні 2005 року ми вирішили створити sixsigmafirst.com, веб-сайт, спрямований на поширення методології шести сигм. Сайт головним чином зосереджувався на підручниках про шість сигм. Оскільки статистичний аналіз є основою цієї методології, велика частина сайту мав на меті покращити розуміння науки статистики. Сайт дозволив нам зв’язатися з різними аудиторіями від учнів, яким потрібна допомога з домашнім завданням, до контролю якості менеджери, які прагнуть краще зрозуміти, як застосовувати деякі статистичні дані інструменти для щоденних операцій. Деякі запитання, які ми отримуємо, є теоретичними, а інші – теоретичними лише про те, як використовувати статистичне програмне забезпечення для проведення аналізу або як інтерпретувати результати статистичного тестування. Багато запитань, які ми отримували, спричинили ідея написання всебічної книги, яка охоплює як статистичні теорії та допомагає краще зрозуміти, як використовувати найширше використовувані програми в статистиці. Minitab і Excel наразі є найбільш поширеними програмними інструментами для статистичного аналізу; вони прості у використанні та забезпечують надійні результати. Excel дуже доступний, оскільки його можна знайти майже в будь-якій операційній системі Windows, а Minitab широко використовується в корпораціях і університети. Але ми вважаємо, що без глибокого розуміння теорії за аналізом, який надають ці інструменти, будь-яке тлумачення Результати, отримані в результаті їх використання, були б оманливими. Ось чому ми вирішили використовувати програмне середовище LabView. Цей комплексний підхід дійсно допомагає краще зрозуміти, як отримані результати, і, що найкраще, це допомагає краще інтерпретувати результати. Ми сподіваємося, що ця робота стане хорошим інструментом для кращого розуміння теорії статистики за допомогою LabView. Існують пакети для розробки програмування, які використовуються для систем автоматизації. За своїм призначенням їх поділяють на дві групи: пакети програм Measurement Studio, labview, Agilent VEE, LabWindows / CVI,і т.д. Орієнтовані на використання в автоматизованих системах лабораторних випробувань та експериментів; пакети Lookout, InTouch, LabVIEW / DSC, призначені для створення програмного забезпечення промислової автоматики - це системи SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition, а також автоматизовані системи управління технологічними процесами (АСУТП). Графічні пакети освоюються з легкістю не тільки професіональними програмістами, а й користувачами-новачками. З одної сторони актуальні графічні системи дають змогу створювати програми, які не поступаються за ефективністю, написаними у текстових пакетах. З іншої сторони, в більшості випадків візуальні програми є більш наочними, тобто легше піддаються модифікації та налагодженні, а також швидше розробляються. Найбільшим досягненням графічних мов програмування є те, що керівник, який поставив завдання, наприклад, інженер, технолог, може бути розробником програми. Метою є створення програмного забезпечення для контролю якості продукції на етапі виготовлення. Об’єктом дослідження є процес контролю якості продукції на етапі виробництва. Предметом дослідження є розроблення програмного забезпечення засобами візуального програмування для реалізації статистичних методів оцінювання якості продукції.