Розробка програмного модуля для визначення областей інтересу з геопросторових даних
Автор: Худ Орест Михайлович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Фотограмметрія та дистанційне зондування
Інститут: Інститут геодезії
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Завдяки сучасним технологіям збору і збереження даних, таким як супутникові знімки, аерознімання та датчики реального часу, ми маємо все більше геопросторових даних. Великі обсяги даних потребують ефективного аналізу та визначення областей інтересу для отримання цінної інформації [1-3]. Геопросторові дані використовуються в різних галузях, таких як міське планування, туризм, транспорт, довкілля, агроінженерія, культура і багато інших. Розробка програмного модуля, який може ефективно визначати області інтересу, має потенціал застосування в різних сферах. Точне та автоматизоване визначення областей інтересу з геопросторових даних може забезпечити значне полегшення роботи для користувачів. Застосування програмного модуля дозволить швидше та ефективніше аналізувати великі обсяги даних і знаходити області, які відповідають певним критеріям. Завдяки швидкому розвитку технологій, таких як машинне навчання, обробка геопросторових даних стала більш доступною і ефективною [4]. Використання цих технологій у створенні програмного модуля для визначення областей інтересу може покращити точність і швидкість аналізу геопросторових даних [5]. Загалом, розробка методики створення програмного модуля для визначення областей інтересу з геопросторових даних має великий потенціал у різних галузях і може принести значну користь для дослідників, розробників програмного забезпечення та користувачів, які працюють з географічними даними [6,7]. Об’єктом досліджень є опрацювання растрових даних території Львівської цитаделі для визначення областей інтересу за допомогою запрограмованого модуля. Предметом досліджень є технологія створення програмного модуля для визначення областей інтересу з растрових даних об’єктів історико-культурної спадщини. Метою роботи є створення програмного модуля для отримання ділянок областей інтересу максимальних вертикальних зміщень земної поверхні із загальної інтерферограми об’єкта історико-культурної спадщини. Запропоновано технологічну схему створення програмного модуля для визначення областей інтересу з растрових даних об’єктів історико-культурної спадщини, що включає 6 етапів, від аналізу вхідних матеріалів до апробації створеного модуля. Запропоновано і описано методику створення програмного коду основних команд і функцій програмного модуля для визначення областей інтересу з растрових даних об’єктів історико-культурної спадщини. В ході реалізації методики розроблено макет програмного модуля. Результатом роботи є програмний модуль, що складається із 6 функціональних кроків для завантаження даних інтерферограми на об’єкт історико-культурної спадщини та в автоматичному режимі аналізує і виділяє пікселі, що належать до областей інтересу найбільших вертикальних зміщень та зберігає їх координати для подальших наземних неінвазивних досліджень. Ключові слова – інтерферограма, AOI, вертикальні зміщення, програмний модуль, програмний код Перелік використаних літературних джерел. 1. Andres, S., Arvor, D., Mougenot, I., Libourel, T., Durieux, L., 2017. Ontology-based classification of remote sensing images using spectral rules. Comput. Geosci. 102, 158–166. http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2017.02.018. 2. Almobydeen, Shahed & Viqueira, Jose & Lama, Manuel. (2022). GeoSPARQL query support for scientific raster array data. Computers & Geosciences. 159. 105023. 10.1016/j.cageo.2021.105023. 3. Xie, Q., S. Ravada, W. Xu, Z. Zhang, 2008a. An Enterprise Database-centric Approach for Geospatial Image Management and Processing. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Beijing, China, Vol. XXXVII. Part B4. pp. 199 – 204. 4. ZHANG Jianbo,XIA Dengcheng,ZHAO Jiaao,et al.Storage strategy of raster data under the distributed computing environment[J].Journal of National University of Defense Technology,2017,39(6):51-58 5. Mennis J, Viger R, Tomlin CD (2005) Cubic Map Algebra Functions for Spatio-Temporal Analysis. Cartogr Geogr Inf Sci 32:17–32. https://doi.org/10.1559/1523040053270765 6. Schmitz O, Karssenberg D, de Jong K, de Kok J-L, de Jong SM (2013) Map algebra and model algebra for integrated model building. Environ Model Softw 48:113–128. doi: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.06.009 7. Goncalves J. A. and Henriques R., "UAV photogrammetry for topographic monitoring of coastal areas", ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 104, pp. 101-111, Jun. 2015.