Оптимізація передачі данних у бездротових мережах 5G для підтримки великих обсягів трафіку.
Автор: Ільяш Андрій Емільович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Технології та засоби телекомунікацій
Інститут: Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електронної техніки
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Випускна кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та оптимізації передачі даних у бездротових мережах 5G з метою підтримки великих обсягів трафіку. Робота складається з п’яти розділів, які включають в себе теоретичні аспекти технологій 5G та великих даних, модель зв’язку для обміну великими даними у мережах 5G, аналіз даних, оптимізацію великих даних у контексті мобільних мереж 5G та економічну частину [1]. Актуальність дослідження визначається швидким розвитком технологій та високою потребою в передачі великих обсягів даних у бездротових мережах 5G. З появою нового покоління мобільних мереж, великі дані стають ключовим фактором для забезпечення ефективності та стабільності мережі при високих обсягах трафіку. Розробка оптимізаційних моделей та методів передачі великих даних у 5G має велике значення для подальшого розвитку та впровадження цих технологій [2]. Актуальність дослідження визначається швидким розвитком технологій та високою потребою в передачі великих обсягів даних у бездротових мережах 5G. З появою нового покоління мобільних мереж, великі дані стають ключовим фактором для забезпечення ефективності та стабільності мережі при високих обсягах трафіку. Розробка оптимізаційних моделей та методів передачі великих даних у 5G має велике значення для подальшого розвитку та впровадження цих технологій [3]. Метою випускної кваліфікаційної роботи є дослідження та розробка оптимізаційних моделей для передачі великих обсягів даних у бездротових мережах 5G. Автор має на меті розглянути сутність великих даних, їх зв’язок із технологією 5G, розробити модель зв’язку для обміну великими даними у мережах 5G, провести аналіз отриманих даних та розробити оптимізаційні підходи для використання великих даних у мобільних мережах [4]. У вступі обґрунтовується актуальність теми та визначаються основні завдання роботи. У розділі 1 розглядається розвиток поколінь мобільних мереж, сутність великих даних, зв’язок між 5G та великими даними, оптимізаційні моделі мереж та інші аспекти [5]. Розділ 2 присвячений моделі зв’язку для обміну великими даними у мережах 5G. Автор обґрунтовує вибір середовища моделювання, проводить огляд засобів пакету Matlab та описує імітаційну модель. Аналіз отриманих даних виконується у розділі 3 з використанням методів кластеризації та розвідувального аналізу даних. Розділ 4 присвячений оптимізації великих даних у мережах 5G, включаючи загальне положення, структуру оптимізації мобільної мережі та застосування великих даних для оптимізації. Економічна частина розглядається у розділі 5, де проводяться розрахунки витрат на виконання науково-дослідної та дослідницько-розробницької роботи, розрахунок договірної ціни та прибутку, а також оцінка наукової та науково-технічної результативності. У висновках підсумовуються основні результати дослідження та наводяться висновки щодо важливості оптимізації передачі даних у бездротових мережах 5G для ефективного використання великих обсягів трафіку. 6 Список використаних джерел включає літературні джерела та джерела даних, які використовувалися під час підготовки дипломної роботи. Демонстраційний матеріал у додатку 1 може включати графіки, таблиці, алгоритми чи інші візуальні елементи, що демонструють результати дослідження. Наукова новизна дослідження полягає в розробці нових методів оптимізації передачі великих даних у бездротових мережах 5G. Автор роботи пропонує імітаційну модель та аналіз з використанням методів кластеризації та розвідувального аналізу даних для ефективного використання ресурсів мережі. Також, вперше вивчається застосування великих даних для оптимізації мобільних мереж. Предмет дослідження - передача великих обсягів даних у бездротових мережах 5G. Об’єкт дослідження - технології 5G, великі дані, оптимізаційні моделі та методи, що використовуються для ефективного управління трафіком та ресурсами у мобільних мережах. Ключові слова: 5G, оптимізація, великі дані, трафік, оператор. Література 1. Klymash, M., Beshley, M., Stryhaluk, B., & Seliuchenko, M. (2014). System for increasing quality of service of multimedia data in convergent networks. 2014 First International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, doi: 10.1109/INFOCOMMST. 2014.6992299. 2. Chervenets, V., Romanchuk, R., Beshley, H., & Khudyy, A. (2016). QoS / QoE correlation modified model for QoE evaluation on video service. 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET) . doi: 10.1109/TCSET.2016. 7452146. 3. Beshley, H., Panchenko, O., & Kyryk, M. (2018). Investigation and Implementation of Methods for Controlling the Intensity of Flow of Information Protocols. Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo) International Conference, 1-5, doi: 10.1109/ UkrMiCo43733.2018.9047520. 4. Romanchuk, V., Beshley M., Polishuk A., & Seliuchenko M. (2018). Method for processing multiservice traffic in network node based on adaptive management of buffer resource. 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). doi: 10.1109/TCSET.2018.8336390. 5. Beshley, M., Seliuchenko, M., Lavriv, O., Chervenets, V., Kholiavka, H., & Klymash, M. (2015). Increasing the efficiency of real-time content delivery by improving the technology of priority assignment and processing of IP traffic. Smart Computing Review . doi:10.6029/smartcr.2015.02.001.