Дослідження використання штучного інтелекту для вебсайту з тестовими співбесідами
Автор: Белла Віталій Олександрович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Проектування та адміністрування інформаційних комунікаційних мереж
Інститут: Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електронної техніки
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Сучасний світ знаходиться в епоху стрімкого розвитку інформаційних технологій, де ключову роль відіграє штучний інтелект (ШІ). ШІ стає невід’ємною частиною різних сфер людської діяльності, перетворюючи традиційні підходи та піднімаючи їх на новий рівень. Однією з напрямів застосування штучного інтелекту стає оцінка та відбір кандидатів на роботу через вебсайти з тестовими співбесідами. Це відкриває нові перспективи для підвищення ефективності та об’єктивності процесу найму, але водночас породжує численні виклики та питання. Мета даного наукового дослідження полягає в глибокому аналізі використання штучного інтелекту для вдосконалення вебсайтів з тестовими співбесідами. Основні завдання включають вивчення принципів функціонування таких вебсайтів, виявлення можливостей застосування штучного інтелекту для їх вдосконалення та розробку концептуальної моделі, яка враховує усі аспекти використання ШІ у цьому контексті. Важливою частиною нашого дослідження був аналіз сучасних тенденцій у використанні ШІ в рекрутингу та тестуванні. Зокрема, нами були вивчені наукові праці, що стосуються використання ШІ в оцінці навичок, професійних якостей та психометричних параметрів кандидатів. Цей аналіз дозволив нам визначити переваги та недоліки існуючих систем, а також виявити прогалини, які наша робота може вдосконалити. Вхід в епоху ШІ визначається не тільки зростанням обчислювальних потужностей, але й розширенням можливостей в сфері аналізу даних та автоматизації прийняття рішень. Вебсайти з тестовими співбесідами, використовуючи ШІ, можуть значно полегшити та прискорити процес найму нового персоналу. Інноваційні методи оцінки кандидатів за допомогою алгоритмів ШІ можуть виправити традиційні недоліки та допомогти підняти процес набору персоналу на новий рівень. Застосування ШІ у вебсайтах з тестовими співбесідами виявляється у трьох ключових аспектах. По-перше, ШІ може бути використаний для генерації тестових завдань. Використання алгоритмів машинного навчання дозволяє створювати завдання, які ефективно вимірюють кандидатські навички та знання. По-друге, ШІ може бути задіяний у процесі оцінки відповідей кандидатів. Автоматизовані системи аналізу мови можуть ефективно оцінювати якість відповідей та виділяти ключові аспекти. По-третє, ШІ може допомагати у виборі кандидатів для подальшого розгляду, враховуючи не лише їхні знання, але і соціокультурні та психометричні параметри. Щоб вивчити ці аспекти, автор провів аналіз наукових робіт, присвячених використанню ШІ в рекрутингу та тестуванні. Цей аналіз дозволив виявити ключові тенденції, відкриті проблеми та потенційні можливості для вдосконалення вебсайтів з тестовими співбесідами. Важливим етапом дослідження стало розроблення концептуальної моделі, яка враховує вивчені аспекти та визначає способи впровадження ШІ для покращення кожного етапу процесу найму. Концептуальна модель включає в себе високорівневі блоки для генерації тестових завдань, оцінки відповідей та вибору кандидатів. Для реалізації цих блоків запропоновано використовувати ряд технологій, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерний зір. Кожен з цих етапів реалізації моделі детально розглянуто та обгрунтовано з точки зору теоретичних основ та можливих практичних використань. Слід зазначити, що запропонована модель була успішно реалізована у вигляді прототипу вебсайту. Цей прототип був підданий тестуванню на реальних даних з метою оцінки його ефективності та відповідності поставленим завданням. Результати тестування вказують на високий рівень ефективності та придатності моделі для реальних умов застосування. Це дослідження відкриває перспективи для подальшого розвитку та удосконалення вебсайтів з тестовими співбесідами за допомогою ШІ. Нова модель може слугувати основою для розробки практичних інструментів, що допоможуть підвищити якість та ефективність процесів найму. Враховуючи динамічний розвиток технологій, можна прогнозувати зростання інтересу до використання штучного інтелекту в рекрутингу, тестуванні та відборі кадрів. У підсумку, дане наукове дослідження розкриває нові можливості використання штучного інтелекту для оптимізації процесу відбору персоналу через вебсайти з тестовими співбесідами. Отримані результати можуть бути корисні для розробників, науковців та практиків, які цікавляться впровадженням інноваційних підходів до рекрутингу та тестування кандидатів. Враховуючи постійний розвиток технологій, подальше вдосконалення та розширення застосування штучного інтелекту в цій області стане актуальним та перспективним завданням.