Вибір оптимальної траси зовнішніх інженерних мереж з використанням BIM-технологій
Автор: Грубий Михайло Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Будівництво та цивільна інженерія (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут будівництва та інженерних систем
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Грубий М. І., Пелешко І.Д. (керівник). «Вибір оптимальної траси зовнішніх інженерних мереж з використанням BIM-технологій». Магістерська кваліфікаційна робота. Національний університет «Львівська Політехніка», Львів, 2024. Магістерська робота присвячена вирішенню технічних завдань з мінімізації затрат праці та матеріальних ресурсів у процесі прокладання траси зовнішніх інженерних мереж. Актуальність цієї проблеми визначається необхідністю ефективного використання території та мінімізацією втрат часу та ресурсів під час будівництва. Мета дослідження – визначення оптимальної траси зовнішніх інженерних мереж з використанням технологій BIM (Building Information Modeling). Завдання досліджень: ? дослідити загальну тенденцію застосування сучасних технологій для прокладання зовнішніх інженерних мереж; ? порівняти сучасні інструменти для проєктування та перевірити їх ефективність; ? сформолювати задачу оптимізації. Робота складається із вступу, шести розділів та висновків. Повний обсяг роботи становить 74 сторінок і включає 3 рисунки, список використаних першоджерел (25 найменувань). Результати дослідження: - Проведено аналіз сучасних тенденцій з будівництва зовнішніх інженерних мереж. Запропоновано технічне спрощення робіт за допомогою системи BIM, зокрема програми Revit. - Встановлено, що система BIM дозволяє набагато ефективніше та простіше змоделювати складні ділянки інженерних мереж та збільшити ефективність роботи, розрахувати об’єм матеріалів та складність роботи. Ключові слова – інженерні мережі, оптимальне проєктування, задача оптимізації, змінні проєктування. Перелік використаних джерел: 1. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers and Contractors / Chuck Eastman, Paul Teicholz, Rafael Sacks, Kathleen Liston. – John Wiley & Sons, 2018. 2. Building Information Modeling: Planning and Managing Construction Projects with 4D CAD and Simulations / Willem Kymmell. – McGraw-Hill Professional, 2008. 3. Optimization Algorithms in Engineering / Singiresu S. Rao. – John Wiley & Sons, 1996. 4. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning / David E. Goldberg. – Addison-Wesley, 1989. 5. Introduction to Genetic Algorithms / S. N. Sivanandam, S. N. Deepa. – Springer, 2008. 6. Neural Networks and Learning Machines / Simon Haykin. – Pearson, 2008.