Дослідження хмарних технологій як сервісів для побудови систем моніторингу температури в рефрежираторних контейнерах
Автор: Вигриновський Михаїл-Мішель Андрійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Комп'ютерні системи управління рухомими об'єктами (автомобільний транспорт)
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Рефрижераторні контейнери мають вирішальне значення в холодильному ланцюзі, забезпечуючи безпечне зберігання та транспортування чутливих до температури товарів. Точність контролю температури є важливою для збереження якості швидкопсувних продуктів. Хмарні технології пропонують трансформаційні рішення для моніторингу та аналізу даних у реальному часі, задовольняючи вимоги покращеної видимості та прийняття рішень на основі даних у промисловості холодового ланцюга [1]. У першому розділі розглядається важливість рефрижераторних перевезень для підтримки якості та безпеки чутливих до температури товарів, методи контролю температури та інтеграція хмарних рішень у транспортну логістику. Другий розділ присвячений дослідженню хмарних технологій, таких як AWS, Azure і Google Cloud, для створення систем моніторингу температури в холодильних контейнерах. Серед цих варіантів AWS стає кращим вибором завдяки широкому спектру послуг IoT, обробки даних, зберігання та безпеки. Масштабованість і надійність, які пропонує AWS, роблять його найбільш прийнятним рішенням для досягнення оптимальної продуктивності в моніторингу температури [2]. У третьому розділі реалізована комплексна система моніторингу температури для рефрижераторних контейнерів із використанням передових технологій, таких як датчик DHT22 і ESP32 Devkit для високоточних вимірювань, у поєднанні з подвійними каналами зв’язку та сервісами AWS, включаючи API Gateway, Lambda, DynamoDB, IAM, SNS і Glue ETL, Timestream. Це демонструє надійне рішення для постійного та надійного моніторингу. Завдяки реалізації візуалізації даних у режимі реального часу в Grafana та миттєвим сповіщенням через Telegram система відповідає критичним вимогам щодо підтримки чутливих до температури середовищ зберігання [3]. У четвертому розділі подано економічний аналіз із детальним описом витрат, пов’язаних з дослідженням. Об’єкт дослідження – застосування хмарних технологій для побудови систем моніторингу температури в холодильних контейнерах. Предмет дослідження – хмарні технології Мета дослідження — запропонувати рішення для підвищення ефективності, видимості та безпеки чутливих до температури товарів у холодильному ланцюзі шляхом застосування хмарних технологій у системах моніторингу температури. Дослідження зосереджено на застосуванні хмарних технологій для побудови таких систем у рефрижераторних контейнерах. Результати дослідження показують, що інтеграція хмарних технологій, зокрема AWS, у системи моніторингу температури для холодильних контейнерів пропонує надійне, масштабоване та економічно вигідне рішення. Запропонована система відповідає меті оптимізації промисловості холодового ланцюга, забезпечення безпечного транспортування та зберігання чутливих до температури товарів. Ключові слова: рефрижераторний контейнер, температура, мікроконтролер, хмарні технології, служби AWS, Grafana, Telegram Список використаних джерел: 1. Sabrine Khriji, Yahia Benbelgacem, Rym Cheour, Dhouha El Houssaini, Olfa Kanoun. Design and implementation of a cloud-based event-driven architecture for real-time data processing in wireless sensor networks. The Journal of Supercomputing. no. 78, 2022, pр 3374–3401. https://doi: 10.1007/s11227-021-03955-6 2. C. Marinescu. Cloud Computing (Third edition). Theory and Practice, сhapter 2 - The cloud ecosystem. 2023, рр. 13-40. https://doi.org/10.1016/B978-0-32-385277-7.00009-9 3. Vlakh-Vyhrynovska H., Ivaniuk O., Dzelendzyak U., Vigrinovsky M. Intelligent system of temperature monitoring in refrigerated containers. Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – Vol. 84, № 2. – Р. 17–22. https://doi.org/10.23939/istcmtm2023.02.017