Система розпізнавання об’єктів на базі камери O2D220
Автор: Шкляров Віктор Олександрович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційно-вимірювальні технології у робототехніці
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Ця робота представляє всебічний аналіз та оцінку функціональних можливостей камери O2D220, виробленої компанією IFM, у контексті розпізнавання об’єктів. Вона охоплює широкий спектр аспектів, від теоретичних основ до практичного застосування, акцентуючи на важливості сучасних технологій у цій сфері. Магістерська робота структурована наступним чином: • Вступ, де висвітлюється актуальність та важливість аналізу можливостей камери O2D220 від фірми IFM для розпізнавання об’єктів. • Розділ 1 зосереджується на загальному огляді підходів до розпізнавання об’єктів, охоплюючи сучасні технології, методи, теоретичні аспекти, виклики, обмеження, стандартні платформи, інструменти, етичні та метрологічні аспекти. • Розділ 2 присвячений аналізу існуючих систем розпізнавання об’єктів, з акцентом на типах сенсорів для камер та порівнянні їх можливостей. • Розділ 3 детально описує практичне використання камери O2D220, її функціональність, а також підходи до підготовки експериментального середовища для вирішення реальних задач. • Розділ 4, економічна частина, де розглядається вартісна ефективність камери та її вплив на операційні витрати. • Висновок, який підводить підсумки дослідження, представляє отримані результати та наголошує на впливі камери O2D220 у напрямку розпізнавання об’єктів.