Оптимізація обробки для хмарного конвеєра сільськогосподарських даних
Автор: Шутка Денис Васильович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Комп'ютерні системи управління рухомими об'єктами (автомобільний транспорт)
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Для підвищення ефективності хмарного конвеєра сільськогосподарських даних пропонується новий метод обробки даних. Метод представляє методологію оптимізації обробки сільськогосподарських даних з використанням інноваційних хмарних технологій. Показано основні особливості сучасних підходів до оптимізації конвеєра обробки даних з використанням новітніх технологій, таких як інтернет речей [1], великі дані [2], хмарні обчислення. Описано обраний метод оптимізованої обробки даних сільськогосподарських полів для моніторингу особливостей угідь в режимі реального часу. Представлено практичну частину роботи, яка включає доопрацьований та оптимізований прототип конвеєра обробки даних. Наведено аналіз вибірки вихідних даних для перевірки ефективності оптимізованого підходу. В економічній частині наведено результати розрахунку витрат на виконання даної роботи. У висновках узагальнено результати виконаної роботи та описано переваги та потенціал системи оптимізації обробки даних для хмарного конвеєра сільськогосподарських даних. Ключові слова: конвеєр ELT, великі дані, інтернет речей, хмарні технології, моніторинг даних сільськогосподарських полів. Перелік використаних літературних джерел: 1. M. Б. Хой (2015), "Інтернет речей": Що це таке і що це означає для бібліотек", Medical Reference Services Quarterly, 34:3, 353-358. 2. H. Е. Пенс, "Що таке великі дані і чому вони важливі?", Журнал систем освітніх технологій, 43(2), 159-171, 2014.