Інтелектуальна інформаційна система ідентифікації особистості за біометричними ознаками
Автор: Король Орест Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Інформаційні системи та технології (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Сьогодні як ніколи суспільство стикається з новими викликами у проблематиці суспільно-політичних питань та негараздів, нестійка система порядку та зріст безробіття, злочинності та крадіжок, зверхність одних осіб стосовно інших, усе це викликає подальший розвиток питань безпеки [1]. Так, сучасне суспільство переймається за безпеку свого нерухомого майна чи комерційного об’єкту куди більше, хоч усе й залежить від регіону та країни. Це у свою чергу досягається за допомогою проривів у сфері технологій, їх постійного розвитку, створення нових сфер впливу та досліджень, відкриття нових підгалузей уже існуючих напрямів науки та розвитку. У цій роботі буде досліджено тему застосування сфери біометрії для розробки та вирішення проблеми ідентифікації осіб за біометричними характеристиками. Актуальність таких систем лише продовжуватиме зростати, тому не важко передбачити велику кількість недавніх та теперішніх досліджень, деякі фокусуються на покращенні вже існуючих підходів та алгоритмів в той час як інші шукають нову нішу яку можна розвинути і яка дасть прорив у згаданій галузі. Одне з питань яке буде досліджуватись у цій роботі спрямоване саме на використання і адаптацію системи до хмарної інфраструктури, як незалежне і уніфіковане джерело обчислень з втіленням ідеального підбору параметрів для безвідмовної та продуктивної роботи системи. Для цього буде застосовано метод аналізу основних компонентів (англ. PCA), як наступну ітерацію розвитку моделей розпізнавання та ідентифікації за рисами обличчя [2]. Метод використовує поняття головних компонент(англ. eigenvalues), а сам метод полягає у використанні зменшення розмірності для обробки вхідних даних. Так, для його застосування під час ідентифікації обличчя, буде проведено зменшення розмірності, тобто будуть збережені лише ті вектори між які містять опорні дані, після чого решта буде інформації на зображені буде зменшена, після визначення головних компонент, буде проведена класифікація за допомогою опорних матриць для подальших порівнянь з вже відомою системі зразками, а далі результат порівняння з виведенням точності та даних особи.Такого розвитку досягли інженери Метью Турк(англ. Matthew Turk) та Алекс Пентленд(англ. Alex Pentland), саме вони вивели поняття Eigenface [3], який базувався на використанні eigenvalues та полягав у застосуванні значень ортогональних рис людського обличчя для подальшого аналізу. Об’єктом дослідження є процес ідентифікації особистості за біометричними ознаками з застосуванням хмарних технологій, засобів віртуалізації і контейнеризації для забезпечення відмовостійкості та доступності у використанні з практиками розробки та операцій. Предмет дослідження - методи та засоби ідентифікації особистості за біометричними ознаками з застосуванням хмарних технологій. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є створення інтелектуальної інформаційної системи ідентифікації особистості за її біометричними характеристиками, спрямованої на застосування для налагодження питання доступу до тих чи інших фізичних об’єктів нерухомості з урахуванням вартості та доступності для користувача. У результаті проведеного дослідження було створено прототип інформаційної системи, який забезпечує гнучкість завдяки двом можливим варіантам розгортання, включаючи варіант використання хмарних технологій з подальшим обчисленням. Саме ж рішення попри певні несправності та можливі проблеми які можуть виникнути під час виконання, представляє хороші результати ідентифікації кількох осіб водночас, що говорить про потенційний розвиток та можливість прикладного застосування прототипу. З огляду на те, розроблена система виконує основні покладені на неї цілі та дозволяє використання при певному обмеженні навантаження. Найголовніше - застосування хмарних обчислень дозволяє отримати вищий рівень відмовостійкості системи загалом. Ключові слова – біометрична ідентифікація, біометрія, опорні пункти, характеристики, хмарні технології. Перелік використаних літературних джерел. 1. The Global Organized Crime Index 2023 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://globalinitiative.net/analysis/ocindex-2023/ 2. Jolliffe, I.T.(2002). Principal Component Analysis. Springer. ISBN 978-0-387-22440-4 3. Surpassing Human-Level Face Verification Performance on LFW with GaussianFace(2014). Chaochao Lu, Xiaoou Tang. Department of Information Engineering The Chinese University of Hong Kong.