Система підтримки прийняття рішень створення контенту для мережі Інстаграм
Автор: Ляшовський Андрій Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Системний аналіз (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У цифрову епоху соціальні мережі, такі як Instagram, стали центральним елементом особистого брендингу, маркетингових стратегій і навіть щоденного спілкування. Маючи понад мільярд активних користувачів, вплив Instagram на культурні тенденції, поведінку споживачів та залучення бізнесу є беззаперечним[1]. Instagram з його візуально орієнтованим інтерфейсом став наріжним каменем для впливових осіб, брендів та приватних осіб, які прагнуть бути присутніми в цифровому просторі. Здатність платформи об’єднувати людей за допомогою візуального сторітелінгу робить її унікальним і впливовим простором в екосистемі соціальних мереж. Це дослідження заглиблюється в тонкощі створення контенту для Instagram, визнаючи ключову роль платформи в сучасній комунікації та маркетингу. Воно прагне використати можливості системного аналізу для розробки системи підтримки прийняття рішень, яка може оптимізувати створення контенту, зробивши його стратегічним та інформаційно насиченим процесом. Така популярність підкреслює актуальність теми систем підтримки прийняття рішень (СППР) для створення контенту на таких платформах. Система, адаптована для Instagram, може революціонізувати спосіб концептуалізації, виконання та аналізу контенту, пропонуючи системний підхід до творчості та стратегії. Мета дослідження - вивчення розробки та застосування системи підтримки прийняття рішень, яка допомагає створювати цікавий та ефективний контент для Instagram. Використовуючи системний аналіз, дослідження має на меті побудувати структуру, яка не лише спрощує процес створення контенту, але й розширює можливості прийняття рішень творцями контенту та маркетологами. Цілі дослідження: 1. Визначити ключові фактори, що впливають на успіх контенту в Instagram. 2. Розробити прототип системи прийняття рішень, який враховує ці фактори у своєму алгоритмі. 3. Оцінити ефективність СППР у реальних сценаріях створення контенту. Об’єкт дослідження - процес прийняття рішень при створенні контенту в Instagram. Він охоплює вибір тем, вибір часу для постів, тактику залучення та аналітичну оцінку ефективності контенту. Наукова новизна отриманих результатів полягає в інтеграції системного аналізу зі створенням контенту в соціальних мережах. Це дослідження спрямоване на подолання розриву між теоретичними моделями прийняття рішень і практичними, творчими процесами. Таким чином, воно представляє новий погляд на контент-стратегію, яка одночасно орієнтована на дані і на користувача. Предмет дослідження - сама система підтримки прийняття рішень - її архітектура, функціональність та зручність використання в контексті створення контенту в Instagram. Сюди входить вивчення алгоритмів, які можуть прогнозувати ефективність контенту, пропонувати покращення та надавати користувачам дієві інсайти[2]. Для досягнення вищезазначеної мети необхідно вирішити наступні завдання: - Всебічний огляд літератури про існуючі системи підтримки прийняття рішень та їхню ефективність у різних сферах. - Аналіз алгоритму роботи Instagram та патернів залучення користувачів для розробки системи підтримки прийняття рішень. - Розробка прототипу СППР зі зручним інтерфейсом та надійними аналітичними інструментами. - Тестування прототипу з групою творців контенту та маркетологів для отримання зворотного зв’язку та вдосконалення системи. - Фінальна оцінка впливу системи прийняття рішень на якість контенту, залучення користувачів та загальну стратегію Instagram. В цілому, робота демонструє, як інтеграція генеративного штучного інтелекту, системного аналізу та сучасних технологій може призвести до створення інноваційних рішень, які відповідають вимогам ринку та мають потенціал для подальшого розвитку. “InstaGen” є прикладом успішного продукту, який втілює ці принципи, забезпечуючи високу адаптивність до змін та можливість для розширення та інтеграції нових компонентів. Такий підхід є ключовим для досягнення успіху в динамічному світі цифрових технологій та соціальних мереж. Апробація результатів роботи. Результати даної роботи були апробовані на VII Міжнародній студентській науковій конференції «СУЧАСНІ АСПЕКТИ ТА ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ НАУКИ» із публікацією тез: Ляшовський А.І. Проєкт системи підтримки прийняття рішень створення контенту для мережі Інстаграм /Ляшовський А.І., Демків Л.І. – матеріали VII Міжнародної студентської наукової конференції «СУЧАСНІ АСПЕКТИ ТА ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ НАУКИ» (24 травня 2024р., м.Дніпро, Україна). Ключові слова – маркетинг, сервіс, веб-сайт, механізми просування, інтернет ресурс, штучний інтелект. Перелік використаних літературних джерел. 1. СТАТИСТИКА ТА ТЕНДЕНЦІЇ ПОНАД 40 INSTAGRAM Retrieved from: https://www.websiterating.com/uk/research/instagram-statistics 2. Amazon Launches Generative AI to Help Sellers Write Product Descriptions Retrieved from: https://www.aboutamazon.com/news/small-business/amazon-sellers-generative-ai-tool