Розроблення та параметрична оптимізація фотосенсорних пристроїв екологічного моніторингу на основі Telegram бот
Автор: Олексів Владислав Богданович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Олексів В. Б., Голяка Р. Л. (керівник). Тема “Розробка та параметрична оптимізація фотосенсорних пристроїв екологічного моніторингу на основі Telegram боту.”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єкт дослідження є процес реалізації та параметрична оптимізації фотосенсорних пристроїв екологічного моніторингу в концепції хмарних технологій. Предмет дослідження є моделі та засоби синтезу ефективних систем моніторингу екологічних показників за допомогою спеціалізованих вбудованих систем, що забезпечують збір та передачу даних у режимі реального часу в концепіції хмарних технологій. Досягнення мети відбувається за рахунок розробки та параметричної оптимізації фотосенсорних пристроїв на основі мультимодального сенсорного фронтенду (Multimodal Sensor Front End) , їх інтеграцію з IoT та створення Telegram бота для зручного спілкування та отримання екологічних даних, що дає практичний внесок у вдосконалення системи моніторингу та управління довкіллям. Розвиток хмарних технологій забезпечив можлівсть реалізації розподілених мереж сенсорних пристроїв, зокрема для задач еколонічного моніторингу. В рамках цієї реалізації використовується вбудованні системи на основі змішаного сигнального перетворення та спеціалізованих засобів електроної комунікації. Практична реалізація взаємодії з хмарними середовищем забеспечується програмними засобами автономного функіонування - інтернет ботами (Botnet). Однією з ефективних реалізацій цих інтернет ботів є Ttelegram bot, який характеризується розширеним набором АРІ функцій та багаторівневим захистом даних. У результаті виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз обраних пристроїв і методів. Підібрано оптимальні гіперпараметри для роботи системи, проведено порівняння результатів роботи обраних методів. Ключові слова: Хмарні технології, вбудованні системи фотосенсорні пристрої, ІоТ, Telegram бот.