Розроблення та дослідження інформаційної системи моніторингу та аналізу стану пошкодженості будівель
Автор: Хуснутдінов Марат Раіфович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Хуснутдінов М.Р., Колесник К.К. (керівник). Розроблення та дослідження інформаційної системи моніторингу та аналізу стану пошкодженості будівель. Магістерська кваліфікаційна робота. - Національний університет “Львівська політехніка”, Львів, 2023. Розширена анотація В магістерській роботі розроблено та досліджено інформаційну систему моніторингу та аналізу стану пошкодженості будівель. У роботі запропоновано комплекс методів, моделей та інструментів для створення інформаційно-аналітичної системи моніторингу об’єктів інфраструктури, пошкоджених внаслідок військових дій. Об’єкт дослідження – процеси збору, інтеграції, аналізу та візуалізації даних про стан пошкодженості будівель для забезпечення підтримки прийняття рішень в умовах надзвичайної ситуації. Предмет дослідження – методи перевірки, верифікації та валідації даних з різних джерел, алгоритми аналізу геопросторової інформації, моделі машинного навчання для класифікації пошкоджень, засоби візуалізації результатів аналізу у вигляді інформаційних панелей. Основною метою роботи є розробка методів і засобів для моніторингу та аналізу пошкоджених і зруйнованих будівель. Це дозволить оперативно оцінювати масштаби руйнувань, планувати відбудову інфраструктури. Розроблені методики з використанням можуть стати основою для створення автоматизованих систем моніторингу надзвичайних ситуацій[5]. Запропоновані методики та система розроблена в ElasticSearch[1] дозволять автоматизувати збір, перевірку та аналіз інформаційних[4] щодо пошкоджених об’єктів з метою пришвидшення реагування та підвищення обґрунтованості управлінських рішень за умов надзвичайної ситуації воєнного часу. Використання Kibana[2], що є частиною стеку Elastic дозволило створити необхідні візуалізації які вирішують поставлені цілі. Апробація результатів роботи: основні положення роботи доповідались і обговорювались на 81-їй студентській науково-технічній конференції, де зайнято почесне 2 друге місце на першому та другому етапі (рівень інституту). Ключові слова: дашборд, пошкодження, ElasticSearch, Python, Kibana, QGIS, зображення, аналіз. Перелік використаних літературних джерел. KATHARE, Nikita; REDDY, O. Vinati; PRABHU, Vishalakshi. A comprehensive study of elasticsearch. International Journal of Science and Research (IJSR), 2020. Kibana overview [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.elastic.co/kibana. Building Damage Assessment Chapter [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.un-spider.org/sites/default/files/IWG_SEM_Guidelines_Building%20Damage%20Assessment_v1.0.pdf. Недашківська Н. І. Методи і моделі інтелектуального аналізу даних : дис. докт. техн. наук / Недашківська Надія Іванівна – Київ, 2019. – 71 с. Assessment of damages in Ukraine due to Russia`s millitary aggression as of September 1, 2022 – Київ: Kyiv School of Economics (KSE), 2022. – 42 с.