Система підтримки прийняття рішень процесу відбору та оцінки потенційних працівників
Автор: Гоцій Марія Михайлівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У 2023 році на ринку праці ІТ-технологій України відбулися значні зміни, пов’язані з повномасштабною війною та світовою рецесією. Це вплинуло на зменшення кількості вакансій у ІТ-сфері та посилення конкуренції серед шукачів роботи. За даними аналітичного центру DOU, у першому півріччі 2023 року кількість вакансій в ІТ-сфері України зменшилася на близько 16% порівняно з другим півріччям 2022 року [1]. У вересні 2023 року кількість вакансій становила 3929, що все ж залишається вищим показником порівняно з іншими місяцями 2023 року, за винятком серпня, коли було зафіксовано 4199 вакансій. Важливо зауважити, що конкуренція серед фахівців у галузі управління людськими ресурсами (HR) значно зросла і в вересні досягла значення 70,6 відгуку на вакансію [2]. В умовах цих змін, роль ефективних систем для відбору та оцінки кандидатів стає ще важливішою. Основною метою дослідження є створення системи, яка забезпечує автоматизацію процесів обробки даних кандидатів, використання інтелектуальних алгоритмів для аналізу резюме, а також інтеграцію з різними платформами та інструментами для ефективної комунікації та управління персональними даними. Робота включає детальний аналіз сучасних технологій у сфері HR, а також розробку комплексної системи, що включає в себе функціональність для автоматичного скринінгу кандидатів, оцінки їх компетенцій та підготовки рекомендацій для роботодавців. Особлива увага в роботі приділяється використанню штучного інтелекту, зокрема, мовних моделей типу ChatGPT [3] для аналізу резюме та автоматизації рутинних завдань HR-спеціалістів. Значну роль у роботі системи відіграють сучасні інтеграційні рішення, такі як REST API [4], що дозволяють забезпечити взаємодію з різноманітними онлайн-платформами та сервісами, включаючи CRM-системи, бази даних кандидатів та інструменти для автоматизації робочих процесів. Об’єкт дослідження. Процеси відбору та оцінки потенційних працівників в організаціях. В контексті дослідження об’єкт представляє собою широкий спектр дій, процесів та діяльностей, пов’язаних із залученням нових співробітників до підприємства з метою визначення їхньої придатності для виконання певних робочих обов’язків та досягнення стратегічних цілей організації. Предмет дослідження. Розроблена система підтримки прийняття рішень, спрямована на оптимізацію цих процесів. Дослідження зосереджується на самій системі, яка розробляється для покращення вибору та оцінки працівників, а також на її функціональних, технологічних та практичних аспектах. Мета дослідження. Розробка та апробація інформаційної системи, яка спрямована на підвищення ефективності та об’єктивності процесів відбору та оцінки потенційних працівників. Результати дослідження включають розробку системи, яка демонструє значне покращення у зменшенні часу та зусиль, витрачених на процес відбору, та оптимізацію внутрішніх HR-процесів організації в умовах зростаючої конкуренції на ринку. Процес, який оптимізовано для точного визначення кваліфікації кандидатів, зменшує фінансові затрати, пов’язані з наймом, і знижує ризик втрати талановитих співробітників. Подальше вдосконалення методик оцінки дозволяє розкрити потенціал працівників, створити ефективні програми розвитку кар’єри і забезпечити корисний зворотній зв’язок для їх подальшого професійного зростання. Розглядаючи можливості впровадження системи прийняття рішень для відбору та оцінки потенційних працівників, важливо враховувати, що ця система може бути корисною в різних контекстах. В першу чергу, вона може знайти застосування в організаціях, які активно займаються підбором персоналу, і де важливо відбирати найкращих кандидатів для вакансій з високою швидкістю та точністю. Крім того, така система буде корисною для великих корпорацій, де важливо забезпечити відповідність працівників стратегічним цілям та вимогам. Також важливо враховувати, що в умовах сучасного конкурентного ринку праці ця система може бути важливим інструментом для підвищення ефективності відбору та оцінки кандидатів, що, в свою чергу, сприяє підвищенню конкурентоспроможності організації. Ключові слова – інформаційна система, відбір персоналу, штучний інтелект, HR-технології, автоматизація процесів, ринок праці, ІТ-сектор. Перелік використаних літературних джерел: 1. DOU. (2023, квітень). Огляд ІT-ринку праці, квітень 2023: найнижча за три роки кількість вакансій на DOU і рекордна конкуренція серед кандидатів. Отримано з https://dou.ua/lenta/artіcles/іt-job-market-aprіl-2023/ (дата звернення: 25.09.2023). 2. DOU. (2023, вересень). Рекордна конкуренція серед кандидатів, 70 відгуків на вакансію HR та mіltech-можливості. Огляд ІT-ринку праці, вересень 2023. Отримано з https://dou.ua/lenta/artіcles/іt-job-market-september-2023/ (дата звернення: 26.09.2023). 3. Silva, M., & Costa, D. (2023). Chat GPT and Human Resource Management. Conference – Research and Intervention in Human Resources. Отримано з https://doi.org/10.26537/iirh.vi11.5274 (дата звернення: 11.10.2023). 4. Neumann, A., Laranjeiro, N., & Bernardino, J. (2018). An analysis of public REST web service apis. IEEE Transactions on Services Computing, 14(4), 957-970. Отримано з https://doi.org/10.1109/tsc.2018.2847344 (дата звернення: 11.10.2023).