Рекомендаційна система пошуку об’єктів нерухомого майна
Автор: Міненко Максим Олександрович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Пошук нерухомості, як житлових чи комерційних об’єктів, є важливим етапом в процесі прийняття рішень щодо купівлі або оренди майна. Проте, у більшості випадків цей процес виявляється складним та виснажливим, супроводжується численними проблемами та викликами. Зростаюча популярність ринку нерухомості, постійна мінливість цін та різноманітність об’єктів нерухомості роблять пошук оптимального варіанту вибору вкрай важливим завданням. Якщо додати до цього складність з питань визначення розташування, інфраструктури, бюджету тощо, ми у підсумку отримаємо те, як різноманітні аспекти можуть ускладнити процес вибору нерухомості, що відповідала б потребам та очікуванням пошуковців. Дослідження наявних програмних рішень показують, що дані системи відзначаються застосуванням інноваційних підходів для покращення процесу вибору об’єктів та генерування рекомендацій, сприяючи оптимізації пошуку та полегшенню прийняття рішень користувачами. Однак, недоліки впливають безпосередньо на множину пропонованих варіантів вибору, шляхом розміщення неактуальних пропозицій, їх врахування під час формування рекомендацій, а також просування оголошень із замовленою рекламою, що в комплексі спотворюють уявлення клієнта про оптимальне рішення. Основні проблеми пошуку об’єктів нерухомого майна полягають у низькій якості генерування рекомендацій та втраті актуальності результатів дослідження, що спричинені повільним виконанням пошуковцями комплексного завдання з аналізу поточного стану ринку та визначення оптимальних варіантів вибору, вирішення яких полягає у накопиченні даних з різних джерел в єдиний реєстр та їх ґрунтовному аналізі за вказаними критеріями користувача, результатом виконання якого має бути звіт із згенерованими рекомендаціями щодо найбільш релевантних пропозицій на ринку. Реалізована рекомендаційна система пошуку нерухомості - це технологічний інструмент, який використовує алгоритм підбору релевантних варіантів вибору на основі побудови статистичних моделей поточного стану ринку з метою забезпечення користувачів персоналізованими пропозиціями щодо об’єктів нерухомості з урахуванням їх індивідуальних потреб та уподобань. Створена з використанням інструментарію, що надається розробнику в ІСР MS Visual Studio для реалізації програмних систем мовою C# на базі WinForms, що включає новий підхід до інформаційного наповнення системи пошуку нерухомості, шляхом накопичення вхідних даних з різних джерел в єдиний реєстр, з метою підвищення якості отримуваних результатів дослідження, забезпечуючи повне та чітке розуміння поточного стану ринку і генеруючи на основі цього лише перелік найбільш релевантних пропозицій, якими користувач керується в процесі прийняття рішень щодо купівлі чи оренди майна. Об’єкт дослідження – процес пошуку об’єктів нерухомого майна за наперед встановленими критеріями прийнятності, що ґрунтується на аналізі поточного стану ринку та існуючих пропозицій. Предмет дослідження – моделі, методи і засоби підбору оптимальних варіантів вибору нерухомого майна при визначених параметрах пошуку актуальних пропозицій та реалізація їх у рекомендаційній системі. Мета дослідження – створення системи пошуку нерухомості за встановленими користувачем критеріями, що здатна вирішити проблему формування прийнятних рекомендацій на основі ґрунтовного аналізу стану ринку та прогнозуванні його розвитку. Результати дослідження. Розроблено та впроваджено рекомендаційну систему пошуку нерухомості. Проведено аналіз літературних джерел та предметної області. Визначено поточний стан рекомендаційних систем у цій галузі, а також переваги і недоліки наявних рішень. Визначено вимоги та побудовано на основі них концептуальну модель програмної системи, що розроблялася в рамках кваліфікаційної роботи. Проаналізовано та обґрунтовано проблеми наявних застосунків щодо виконання процесу пошуку нерухомості. Описано методи та засоби їх вирішення в контексті створення програмної системи. Побудовано базу даних для організації в ній записів для проведення комплексного аналізу ринку нерухомості, створення на його основі статистичних моделей та генерування релевантних рекомендацій. Проведено економічний аналіз доцільності реалізації даного рішення, результати якого вказують на значну перевагу даного застосунку над системою-аналогом. Створено основний функціонал рішення, який передбачений першою цільовою версією. Проведено контрольний приклад використання системи для перевірки працездатності функціональних модулів. Ключові слова – процес пошук нерухомості, проблеми пошуку, критерії пошуку об’єктів, база даних нерухомості, аналіз ринку, генерування релевантних рекомендацій.