Розроблення та дослідження системи для автоматизованого виявлення емоційного стану користувачів на основі аналізу текстових повідомлень у соціальних мережах
Автор: Слюсар Денис Микола Володимирович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Назва магістерської роботи: " Розроблення та дослідження системи для автоматизованого виявлення емоційного стану користувачів на основі аналізу текстових повідомлень у соціальних мережах." Опис: у сучасному світі, де величезна кількість інформації обробляється кожною секундою через соціальні мережі та електронні засоби зв’язку, важливо розробити ефективні і точні методи аналізу настрою в текстових повідомленнях. Ця магістерська робота націлена на розвиток та удосконалення алгоритмів для виявлення та класифікації настрою у коротких текстових повідомленнях. Методи: один із ключових підходів, використаних у роботі, - це використання наївного Баєсівського класифікатора Multinomial Naive Bayes, який є потужним інструментом для обробки тексової інформації. [18] Крім того, для перетворення тексту у вектори, використовувався CountVectorizer. [19] Важливість дослідження: дослідження важливе у зв’язку зі зростанням обсягів текстової інформації в Інтернеті та необхідністю ефективного аналізу великих обсягів тексту для різноманітних цілей, таких як соціальні науки, маркетинг та розробка продуктів. Практичне значення: результати роботи можуть бути використані в різних галузях, включаючи аналіз соціальних мереж, стеження за реакцією користувачів на продукти та послуги, а також у сфері рекомендаційних систем.