Інтелектуальна інформаційна система стоматологічної клініки
Автор: Финицький Віталій Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр (ОНП)
Спеціальність: Системний аналіз (освітньо-наукова програма)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Медичні інформаційні системи (МІС) є ключовими для поєднання бізнес-процесів у сфері охорони здоров’я з технологіями обробки інформації, спрямованими на покращення медичного обслуговування [1]. Ця робота фокусується на аналізі клінічних інформаційних систем, які є спеціалізованим відгалуженням загальних медичних інформаційних систем [2]. Такі системи критично важливі для ефективної медичної допомоги, оскільки вони забезпечують збереження та централізоване управління даними пацієнтів [3]. Вони сприяють зниженню медичних помилок, підвищують точність документації, зменшують зайві витрати та підвищують якість лікування. Основна задача клінічних інформаційних систем полягає у зборі, збереженні, обробці та своєчасній передачі інформації медичним фахівцям для швидкого та точного ухвалення рішень. Розроблена в рамках цієї роботи інформаційна система призначена для стоматологів і спрямована на спрощення доступу до медичних карток пацієнтів. Система надає стоматологам функції реєстрації нових пацієнтів, завантаження медичних зображень з автоматичним визначенням рентгенівських знімків, ведення розкладу, пошуку потрібних пацієнтів, а також занесення інформації про проведені процедури у медичну картку. У межах дослідження було також звернуто увагу на імплементацію безпеки даних пацієнтів, що є критичною складовою будь-якої медичної інформаційної системи. Розроблена система забезпечує захист даних за допомогою сучасних методів шифрування та автентифікації, що дозволяє забезпечити конфіденційність і цілісність інформації. Особлива увага була приділена регулярному оновленню захисних механізмів відповідно до найновіших стандартів безпеки, що забезпечує надійний захист від зовнішніх та внутрішніх загроз. Такий підхід дозволяє стоматологам не тільки забезпечити надійне зберігання медичних записів, а й забезпечити їх доступність для конкретних медичних процедур. Відповідно до вступу об’єктом дослідження є визначення структури та процесу роботи стоматологічної клініки, а саме роботи стоматологів з пацієнтами для створення інформаційної системи. Предметом дослідження є методи і інструменти для створення інтелектуальної системи управління, яка дозволить стоматологам з однієї клініки спільно використовувати єдину базу даних пацієнтів. Наукова новизна одержаних результатів. В даній роботі використано технології створення нейромереж для визначення рентгенівських зображень. Метою виконання кваліфікаційної роботи є проектування та розробка інформаційної системи стоматологічної клініки, завданням якої буде зберігання та зручний доступ до даних пацієнтів. Система призначена для використання стоматологами з однієї клініки, що можуть мати спільних пацієнтів. В даній роботі була створена нейромережа для визначення рентгенівських зображень. Тестування розробленої моделі машинного навчання на базі ML.NET продемонструвало високу ефективність у класифікації медичних зображень. Модель була тренована на наборі з 8099 зображень, який включав 3982 рентгенівські знімки та 4117 звичайних фотографій. Після процесу тренування, модель досягла точності класифікації на рівні 99%. Цей високий рівень точності підтверджує здатність моделі ефективно розрізняти рентгенівські знімки від звичайних фотографій, що є ключовим для покращення діагностичних процедур в стоматологічних клініках. Відповідно до напрацювань та розрахунків, наведених у кваліфікаційній роботі, а саме: аналізу програм аналогів та інформації про предметну область у першому розділі, системного аналізу об’єкту досліджень у другому розділі та вибору технологічних засобів розробки у третьому розділі, було реалізовано інформаційну систему стоматологічної клініки вигляді клієнтського настільного додатку під назвою «DentalClinicClient» та серверного додатку «DentalClinicServer». «DentalClinicServer» розгортається на сервері, після чого можна підключатись до цього сервера з додатку «DentalClinicClient». Система призначена для невеликих стоматологічних клінік та є готова до практичного застосування. Ключові слова: стоматологія, пацієнти, клініка, інформаційна система, класифікація зображень, машинне навчання. Перелік використаних літературних джерел. 1. Ball, M.J., and Lillis, J., 2001. E-health: transforming the physician/patient relationship, Int. J. Med. Inform. 61 (1) 1–10. 2. Mohd. Nabil Almunawar, Muhammad Anshari. 2012. Health Information Systems (HIS), Concept and Technology. 3. Kuhn, K.A., and Giuse D.A., 2001, From Hospital Information systems to Health Information Systems; Problems, Challanges, Perspectives, Method Inform Med 4/2001.