Система підтримки прийняття рішень в управлінні вантажоперевезеннями
Автор: Шульгін Євгеній Павлович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У наш час, коли глобалізація економіки та зростання обсягів міжнародної торгівлі вносять зміни у всі сфери бізнесу, управління вантажоперевезеннями набуває особливої актуальності. Це ставить перед логістичними компаніями вимоги не тільки підвищувати ефективність, але й швидко адаптуватися до змінних умов ринку. Об’єктом цього дослідження є сам процес управління вантажоперевезеннями, який являє собою комплексне зобов’язання, включаючи планування, виконання та контроль за переміщенням товарів від початкової точки до кінцевого отримувача. Важливим аспектом є забезпечення надійності та ефективності всіх етапів цього процесу. В якості предмета дослідження обрано алгоритми та методики систем підтримки прийняття рішень (СППР), які використовуються для оптимізації та автоматизації процесів управління вантажоперевезеннями. Значення СППР полягає у здатності до аналізу великих обсягів даних, планування оптимальних маршрутів та прийняття обґрунтованих оперативних рішень на основі актуальної інформації. Мета даної магістерської роботи полягає у розробці та аналізі комплексної моделі СППР, що враховує сучасні вимоги та виклики у сфері управління вантажоперевезеннями. Особливий акцент зроблено на створенні ефективних алгоритмів для оптимізації маршрутів, інтеграції різноманітних даних, отриманих з різних джерел, включаючи GPS-моніторинг, сенсорні дані транспортних засобів, інформацію про стан доріг та погодні умови, та застосування передових технологій, таких як машинне навчання та штучний інтелект, для ефективного прогнозування та вирішення потенційних проблем. Робота проводить глибокий аналіз сучасного стану вантажоперевезень та викликів, з якими стикаються логістичні компанії. Це включає детальне вивчення наявних проблем у сфері логістики, таких як потреба врахування екологічних стандартів, сталого розвитку, а також відповіді на зростаючі обсяги перевезень та розширення географії доставок. У цьому контексті, СППР виступають як важливий інструмент для аналізу складної інформації та виявлення оптимальних шляхів доставки вантажів, поєднуючи історичні дані про вантажоперевезення з реально-часовими даними про стан транспортної інфраструктури та зовнішніх умов. Робота також висвітлює інтенсивний розвиток цифрових технологій та їх вплив на реалізацію складних СППР, що включає аналізування великих обсягів даних та інтеграцію новітніх досягнень у прогнозному аналізі та оптимізації. Дослідження спрямоване на розробку СППР, яка б використовувала передові алгоритми для обробки та аналізу даних, що в кінцевому рахунку дозволить забезпечити більш ефективне управління логістичними процесами. Окрема увага приділена стратегічним напрямкам для вдосконалення процесів управління вантажоперевезеннями в контексті міжнародних стандартів та практик, зокрема оцінка впливу міжнародного регулювання, економічних санкцій та торговельних бар’єрів на вантажні перевезення. З точки зору методології, робота включає мікс кількісних та якісних дослідницьких методів для збору та аналізу даних. Кількісний аналіз заснований на використанні статистичних та операційних досліджень для оцінки ефективності різних алгоритмів СППР. Якісний аналіз включає інтерв’ю з експертами в галузі логістики та управління вантажоперевезеннями, що дозволяє виявити ключові фактори успіху та потенційні проблеми при впровадженні СППР у реальні бізнес-процеси. Загалом, робота надає значний внесок у академічну сферу та практичну діяльність, пропонуючи нове розуміння впливу СППР на управління вантажоперевезеннями. Вона підкреслює важливість використання сучасних технологій для логістичної оптимізації, розширюючи горизонти використання штучного інтелекту та машинного навчання у цій сфері. Дослідження також сприяє розвитку інноваційних підходів до логістики, що включають в себе як технічні, так і стратегічні аспекти управління вантажоперевезеннями. Результати цієї магістерської роботи надають нове розуміння ролі СППР у вирішенні складних логістичних завдань, демонструючи їх здатність покращувати продуктивність та задоволення клієнтів. Отримані дані можуть бути використані для розробки більш ефективних стратегій управління вантажоперевезеннями, що враховують змінні умови ринку, екологічні стандарти та потреби клієнтів. Також вони відкривають нові можливості для подальших досліджень у сфері логістики, особливо з точки зору застосування новітніх технологічних рішень. У заключній частині магістерської роботи наголошується на значущості отриманих результатів не лише для теоретичного, але й для практичного використання. Робота може слугувати джерелом цінної інформації та настанов для практиків у галузі логістики, управлінців, політиків, академічних дослідників та студентів, які прагнуть розуміти та вдосконалювати процеси управління вантажоперевезеннями. Зокрема, це відноситься до розвитку та імплементації інноваційних технічних та стратегічних рішень, які можуть покращити ефективність логістичних операцій і забезпечити адаптацію до швидко змінюваних умов сучасного ринку. Ключові слова – системи підтримки прийняття рішень (СППР), управління вантажоперевезеннями, логістична оптимізація, мультимодальний транспорт, цифровізація логістики, блокчейн та IoT у логістиці.