Рекомендаційна система мереж книгарень
Автор: Павлюк Олександр Васильович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Магістерська робота "Рекомандаційна система для оптимізації вибору книг у мережі книгарень" присвячена розробці та впровадженню ефективної рекомандаційної системи, спрямованої на поліпшення користувацького досвіду в мережі книгарень. Дослідження базується на аналізі поведінкових шаблонів користувачів, їхніх вподобань та взаємодії з платформою. Робота охоплює важливі аспекти розробки рекомандаційних систем, такі як збір та обробка даних, вибір алгоритмів рекомендацій, оцінка та оптимізація результатів. Детально вивчаються різноманітні підходи до рекомендацій, зокрема коллаборативні та контент-базовані методи, з метою визначення оптимального підходу для конкретного контексту мережі книгарень. Особлива увага приділяється аспектам персоналізації рекомендацій, таким як врахування контексту вибору, індивідуальність смаків користувачів та розробка інтерфейсу для зручного взаємодії з системою. Реалізація розробленої рекомандаційної системи впроваджується в реальному середовищі мережі книгарень для оцінки її ефективності та впливу на задоволення потреб користувачів. Результати цієї магістерської роботи внесуть важливий внесок у розвиток рекомандаційних систем для мереж книгарень, сприяючи покращенню якості обслуговування та задоволення читачів у їхньому пошуку та виборі літературних творів. Об’єкт дослідження: Рекомандаційна система для мереж книгарень. Предмет дослідження: Аналіз, розробка, та впровадження ефективної рекомандаційної системи з метою оптимізації вибору книг у мережі книгарень. Мета дослідження: Розвинути та вдосконалити рекомандаційну систему для мереж книгарень, враховуючи поведінкові шаблони користувачів, забезпечити персоналізовані та зручні рекомендації для поліпшення користувацького досвіду, а також вивчити вплив системи на задоволення та потреби користувачів у виборі літературних творів. Ключові слова – оцінка рекомендацій, взаємодія з платформою, обробка даних, оптимізація результатів, інтерфейс користувача, користувацький досвід. Перелік використаних літературних джерел. 1. Resnick, P., & Varian, H. R. (1997). Recommender systems. Communications of the ACM, 40(3), 56-58. 2. Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17(6), 734-749. 3. Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2011). Introduction to recommender systems handbook. In Recommender systems handbook (pp. 1-35). Springer. 4. Herlocker, J. L., Konstan, J. A., Terveen, L. G., & Riedl, J. T. (2004). Evaluating collaborative filtering recommender systems. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 22(1), 5-53. 5. Koren, Y., Bell, R., & Volinsky, C. (2009). Matrix factorization techniques for recommender systems. Computer, 42(8), 30-37. Pavliuk O.V., Kys Y.P. (supervisor). Recommendation System for Bookstore Networks. Master’s Qualification Thesis. – National University "Lviv Polytechnic," Lviv, 2023.