Рекомендаційна система для лікаря-дерматолога вибору схеми лікування акне на основі фото пацієнта та історії хвороби
Автор: Олійник Майя Віталіївна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Шкіра є не лише органом захисту, але й важливим елементом загального людського здоров’я. Акне, відоме як вугрова хвороба, є одним з найпоширеніших дерматологічних захворювань. Стрес має великий вплив на збільшення випадків акне, тому в Україні відбулося значне зростання кількості захворювань після початку повномасштабного вторгнення. Завданням даної магістерської кваліфікаційної роботи є розробка рекомендаційної системи для лікаря-дерматолога вибору схеми лікування акне, яка спрямована на забезпечення високої точності діагностики за допомогою об’єктивних показників, забезпечуючи ефективне і точне лікування вчасно та незалежно від місця перебування пацієнтів та лікаря. У багатьох регіонах України якісна дерматологічна допомога обмежена. Крім того, велика кількість лікарів і пацієнтів зараз перебувають за межами України. Усі ці фактори демонструють , що існує проблема забезпечення доступності якісного медичного обслуговування для всіх українців з акне. Мета дослідження полягає в розробці системи, яка надає рекомендації лікарю-дерматологу для вибору оптимальних схем лікування акне. Ці рекомендації формуються на основі аналізу фотографій пацієнта за допомогою передових методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес надання рекомендацій з вибору оптимальної стратегії лікування акне, використовуючи передові методи машинного навчання. Предметом дослідження є застосування технік машинного навчання для створення рекомендацій щодо вибору ефективної схеми лікування акне. На дослідницькому рівні вперше було отримано механізм видачі рекомендацій для лікаря-дерматолога по підбору схеми лікування акне, використовуючи методи машинного навчання. Практично застосовувати розроблену систему можуть лікарі-дерматологи , що прагнуть автоматизувати свою роботу і цим самим оптимізувати час витрачений на допомогу пацієнтів, як наслідок отримати змогу працювати з більшою кількістю пацієнтів та збільшити власний дохід. Практична цінність одержаних результатів полягає у досягненні простоти процесу надання консультацій пацієнтам. У ході дослідження була створена технологічна демонстраційна версія рекомендаційної системи для лікаря-дерматолога підбору схеми лікування акне. На даному етапі система не готова до масштабної експлуатації в сфері дерматології. Проте якщо розвинути розроблену версію системи до комерційної системи, то це буде унікальна система на ринку України і допоможе у розвитку дерматологічної сфери. Ключові слова: рекомендаційна система, акне, системний аналіз, рекомендації, машинне навчання