Система керування та аналізу даних для автоматизованого управління роботою нафтобази
Автор: Михасяк Михайло Євгенович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Аналіз даних (Data Science)
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: На сьогоднішній день нафтобаза – це не лише набір резервуарів, труб та насосів. Ефективна нафтобаза – це велика кількість високотехнологічного обладнання, складних автоматизованих технологічних та бізнес-процесів на основі передових продуктів інформаційних технологій [1]. Для сучасної нафтобази критичними є автоматизовані системи наливу нафтопродуктів в автоцистерни, які дозволяють ліквідувати перелив при їх заповненні, автоматизовані системи контролю резервуарного парку, системи безпеки та системи раннього виявлення аварій [2]. Одним із ефективних способів зменшення операційних затрат є автоматизація виробничих та бізнес-процесів підприємства, а також зменшення втрат через неефективність обладнання, аварії чи зловживання. Саме тому постало питання максимізації ефективності управління технологічним обладнанням нафтобази, яке б забезпечило автоматизацію бізнес-процесів, мінімізацію шляхів потенційних зловживань та збір даних про кожен крок технологічного процесу з одночасним неперервним контролем правильності його виконання. Також потрібно забезпечити повноту збору даних, необхідних для обліку рухів матеріальних цінностей та для різнобічного аналізу зібраних даних. Орієнтація підприємств на бізнес-процеси, що мають цінність для клієнта, а також прагнення менеджменту компанії до чіткої структуризації та прозорості бізнес-процесів стали основними рушіями процесу впровадження системи автоматизації, контролю та аналізу даних роботи нафтобаз. Інтеграція підсистем в загальний ландшафт ІТ систем компанії – це одна із ознак зрілості компанії. Така інтеграція розкриває великий набір підходів та інструментів для централізованого управління процесами підприємства, аналізу даних роботи систем, контроль якості та безпеки [3]. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень (СППР) характеризуються здібністю до накопичення досвіду та адаптації до змін в особливостях задачі, що вирішується. Вони не тільки дозволяють менш кваліфікованому персоналу проводити діагностування з прийнятною надійністю, але й допомагають досвідченим спеціалістам детально аналізувати ситуацію та підвищувати ефективність рішень, що приймаються [4]. Об’єктом дослідження є система керування та аналізу даних, спрямована на автоматизоване управління роботою нафтобази. Ця система розглядається як інтегрована платформа, спрямована на оптимізацію процесів приймання, зберігання, транспортування та розподілу нафтопродуктів. В дослідженні висвітлюються основні функціональні компоненти системи, методи збору та аналізу даних, а також її потенційний вплив на підвищення ефективності та автоматизації ключових аспектів управління нафтобазою. Предметом дослідження є методи та засоби розроблення інформаційної системи управління процесом наливу та збору даних для подальшої побудови аналітичних інструментів. Важливим елементом проектованої системи є забезпечення широких можливостей інтеграції системи наливу з іншими системами (обліковими, логістичними, аналітичними, тощо), без якої не вдасться досягнути ефективної автоматизації бізнес-процесів підприємства. Метою даної роботи є детальний аналіз існуючих систем автоматизації технологічних та бізнес-процесів, доступних методів інтеграції та взаємодії різних інформаційних систем в рамках загального ланцюжка бізнес-процесів приймання, зберігання, та відпуску нафтопродуктів. При розробці системи було реалізовано інтеграцію створеної системи в існуючий ІТ-ландшафт компанії, а також, використовуючи кращі ринкові практики, забезпечено реалізацію ETL процесів з пунктом призначення в DWH компанії для забезпечення доступу до зібраних даних з різних аналітичних інструментів, як існуючих так і перспективних. Було розроблено аналітичні продукти, такі як звіти та панелі показників засобами MS PowerBI, а також розроблено автоматичні звіти та їх розсилки інструментами IBM Cognos Analytics. Ці та інші результати роботи значно покращили процес і якість прийняття управлінських рішень на всіх рівнях від оперативних до стратегічних. Система успішно впроваджена на 12-ти об’єктах, а також ідуть перемовини про розповсюдження системи за межі компанії. Ключові слова – нафтобаза, нафтопродукти, автоматизований налив, автоматизація процесів, контроль залишків та рухів нафтопродуктів, аналітичні інструменти. Перелік використаних літературних джерел. 1. Білецький В. С. Основи нафтогазової справи / В. С. Білецький, В. М. Орловський, В. І. Дмитренко, А. М. Похилко. — Полтава: ПолтНТУ, Київ: ФОП Халіков Р. Х., 2017. — 312 с. 2. Зберігання нафти та нафтопродуктів в умовах нафтобаз : [Електронний ресурс] / А.Б. Григоров. – Харків-Тернопіль: НТУ «ХПІ», Видавництво «Крок», 2022. – 184 с. 3. Шевченко И. В., Шаповал И. С., Стаценко Т. Д. Модель взаємодії інтелектуального агента і середовища як інструмент моніторингу складного техніко-економічного процесу. Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. 2014. Вип. 5/(88). С. 131–135. 4. Блог aiut Manufacturing 4.0 or X.0: Digitization of industrial sector [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://aiut.com/en/blog/manufacturing-4-0-digitization-of-production/