Проєкт інформаційної системи розпізнавання бінарних об’єктів на растрових зображеннях
Автор: Огірко Богдан Миронович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Актуальність роботи Сьогодні складно знайти галузь науки і техніки, де б не використовувались системи розпізнавання. Сфера застосування систем розпізнавання величезна. Можливе розпізнавання всього, що можна подати на вхід системи, що розпізнає: звук, зображення, тимчасові ряди, просто абстрактні дані. Глобальні завдання, що вирішуються за допомогою систем розпізнавання також різноманітні і залежать від конкретної сфери застосування. Це цілком природно, оскільки розпізнавання образів є чи не найпоширенішим завданням, з яким людині доводиться зустрічатися та вирішувати в повсякденному житті практично від першого до останнього дня свого існування, тому розробка автоматизованої системи розпізнавання бінарних об’єктів на растрових зображеннях є актуальною на сьогодні задачею. Розпізнавання образів (об’єктів, сигналів, ситуацій, явищ або процесів) – завдання ідентифікації об’єкта або визначення яких-небудь його властивостей за його зображенням (оптичне розпізнавання) або аудіозаписом (акустичне розпізнавання) або іншими характеристиками. Образ – класифікаційне угруповання в системі класифікації, що поєднує (виділяє) певну групу об’єктів за деякою ознакою. У класичній постановці завдання розпізнавання універсальне. Кожне відображення будь-якого об’єкта на сприймаючому органі розпізнавальної системи, незалежно від його положення щодо цих органів, прийнято називати зображенням об’єкта, а безлічі таких зображень, об’єднані загальними властивостями, являють собою образи. Приклади завдань розпізнавання образів: ? розпізнавання літер; ? розпізнавання штрих-кодів; ? розпізнавання автомобільних номерів; ? розпізнавання осіб та інших біометричних даних; ? розпізнавання мови та ін. Особливо актуальною і на сьогодні популярною є практика реалізації систем з застосуванням проектного менеджменту. Це дає можливість привнесення додатково до робіт проекту знань, навичок, методів і засобів проектування для задоволення або перевищення потреб і бажань зацікавлених осіб. Завдяки проектній реалізації є реальним застосування ефективних методик розробки продукту, застосування досвіду та світових практик. Метою магістерської роботи є розробка проекту системи, призначеної для розпізнавання бінарних об’єктів на растрових зображеннях, та відповідного даній системі програмного продукту. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати наступні завдання: ? аналіз літературних джерел в області управління проектами та предметної області проектованої системи (аналіз існуючих систем та методів розпізнавання зображень, аналіз методів управління); ? системний аналіз предметної області з метою визначення функцій системи, вимог до проектованої системи та напрямку і методики проектування; ? прийняття рішень щодо реалізації проекту, управління ризиками; ? вибір програмних рішень по реалізації системи; ? визначення стадій закриття проекту. Об’єктом дослідження є процес розробки проекту системи. Предмет дослідження – процес розробки проекту системи розпізнавання бінарних об’єктів на растрових зображеннях. Засоби дослідження: 1. методи розробки проектів та управління їх реалізацією; 2. системний аналіз; 3. концептуальне моделювання; 4. методологія об’єктно-орієнтованого програмування. Проект системи дасть можливість ефективно реалізувати процес розробки системи розпізнавання та буде практичним напрацюванням для майбутнього застосування в подібних задачах. Спроектована система дозволить автоматизувати процес розпізнавання, дасть можливість здійснювати розпізнавання бінарних об’єктів на растрових зображеннях з інваріантністю масштабованості, обертанню та переносу розпізнаваного зображення. Система дозволить розпізнати об’єкти за еталоном користувача, забезпечить здійснення якісної попередньої обробки зображень з метою покращення ефективності та результату розпізнавання. Структура роботи загалом включає вступ, висновок, п’ять розділів, список використаних джерел. В першому розділі проведено аналіз літературних джерел з галузі управління проектами та в предметній області – розпізнавання зображень. В другому розділі проведено системний аналіз предметної області та визначено основні функції проектованої системи розпізнавання бінарних об’єктів на растрових зображеннях. В третьому розділі докладно розглянуто вимоги до проектованої системи та процес планування. Четвертий розділ відображає процес виконання проекту та процес реалізації проектних рішень. П’ятий розділ розкриває процеси закриття проекту та аналіз результатів.