Проєкт інтелектуальної системи аналізу україномовних текстових оголошень нерухомості на основі мовної моделі GPT-3.5
Автор: Семич Тамара Василівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: заочна
Навчальний рік: 2023-2024 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Ринок нерухомості як важлива складова економіки Україні та суспільства загалом, характеризується високою інформаційною насиченістю та динамікою. Початок повномасштабного вторгнення Росії на території України на початку 2022 року спричинив суттєві зміни, включаючи масштабні переселення населення, зміни в географії попиту та пропозиції, а також збільшення вимог на нерухомість у безпечних регіонах [1, 2]. Як наслідок зросло навантаження на ріелторів та агентства нерухомості. Ріелтори, які є ключовими посередниками у сфері нерухомості, займаються пошуком відповідних об’єктів для клієнтів [3]. Через обширність ринку нерухомості для успішного виконання своєї роботи ріелтори мають працювати з величезним обсягом текстової інформації, що може бути розміщена на різноманітних онлайн-платформах, де публікуються оголошення про нерухомість, такі як веб-сайти, соціальні мережі, месенджери тощо. Людські можливості обмежені у порівнянні з машинами, особливо коли мова йде про обробку великої кількості інформації за короткий час. Тому ріелтори витрачають значну частину часу на пошук та аналіз оголошень, які відповідають потребам клієнтів. Важливим фактором також є неоднорідність оголошень, які можуть бути написані в різних стилях та форматах. Деякі оголошення можуть містити велику кількість описового тексту, спрямованого на приваблення клієнтів, що вимагає від ріелторів більше часу для вичитування та виявлення ключової інформації. Вирішення даної проблеми полягає в розробці інтелектуальної системи, здатної автоматизувати процес збирання та інтерпретації інформації із оголошень про нерухомість. Використовуючи передові технології обробки мови, а саме мовну модель GPT-3.5, можна значно спростити процес витягу ключових деталей з текстів оголошень та їх подальшої категоризації [4, 5]. Це дасть змогу професіоналам у сфері нерухомості зекономити час та енергію, відведені на рутинну роботу, і дозволить їм зосередитися на важливіших секторах бізнесу, таких як особистісне спілкування з клієнтами та стратегічне планування. Така інноваційна система має потенціал значно підвищити ефективність роботи ріелторів, оптимізуючи пошукові та аналітичні процеси на ринку нерухомості. Об’єктом дослідження виступає процес аналізу текстових оголошень нерухомості на українському ринку. Предметом дослідження є розробка інтелектуальної системи, здатної збирати, аналізувати та класифікувати текстові оголошення про нерухомість, використовуючи технології штучного інтелекту. Метою даної магістерської роботи є розробка проекту інтелектуальної системи для аналізу україномовних текстових оголошень нерухомості на основі мовної моделі GPT-3.5. До основних завдань належить створення комплексного проектного плану розробки інтелектуальної системи та використання мовної моделі GPT-3.5 для аналізу тексту україномовних оголошень і виділення необхідної інформації, такої як тип оголошення, кількість кімнат, ціна, адреса і т. д.; Проектна робота включає створення концептуальної моделі та контекстної діаграми для інтегрованого представлення системи. Аналізуючи вимоги до системи, було визначено її основні функції, характеристики, обмеження, а також необхідні умови для її ефективного функціонування відповідно до потреб і очікувань користувачів. Ключовим досягненням проекту аналізу україномовних текстових оголошень про нерухомість із використанням мовної моделі GPT-3.5 є розроблений прототип веб-платформи. Цей прототип відображає визначені під час проектування функціональні можливості системи. Процес реалізації проекту детально описаний з використанням UML діаграм, що забезпечили ясність архітектури системи та її компонентних взаємодій. Були розроблені та описані діаграми розгортання, варіантів використання, діяльності, переходів станів та класів. Проект інтелектуальної системи аналізу україномовних оголошень нерухомості є важливим кроком у розвитку технологій обробки природної мови на ринку нерухомості. Розробка такої системи демонструє потенціал штучного інтелекту в оптимізації бізнес-процесів та відкриває нові можливості для агентств нерухомості, сприяючи їхньому технологічному розвитку та конкурентоспроможності. Ключові слова: інтелектуальна система, GPT-3.5, ріелторство, україномовні оголошення, аналіз текстових даних. Перелік використаних літературних джерел: 1. Дослідження ринку нерухомості під час війни від Ernst & Young [Електронний ресурс]. URL: https://forbes.ua/money/budivnitstva-ne-zapuskayutsya-popitu-nemae-ale-tsini-ne-padayut-doslidzhennya-rinku-nerukhomosti-pid-chas-viyni-vid-ernst-amp-young-13032023-12337 2. Великі сподівання, що зруйнувала війна: як змінювався ринок нерухомості України у 2022 році [Електронний ресурс]. URL: https://azuz.org.ua/press/velyki-spodivannya-shho-zrujnuvala-vijna-yak-zminyuvavsya-rynok-neruhomosti-ukrayiny-u-2022-rotsi/ 3. У чому полягає робота ріелтора [Електронний ресурс]. URL: http://readonline.com.ua/items/54259-u-chomu-polyagaye-robota-rieltora/ 4. 7 Types of Artificial Intelligence That You Should Know in 2024 [Електронний ресурс]. URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/types-of-artificial-intelligence 5. Use Cases & Applications of GPT-3 in the Real World [Електронний ресурс]. URL: https://www.cronj.com/blog/use-cases-applications-of-gpt-3-in-the-real-world/ ?