Аналіз руйнацій будівель внаслідок військових дій на основі даних ГІС та ДЗЗ (на прикладі м.Маріуполь)
Автор: Нестрига Антон Вікторович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Аерознімання з безпілотних літальних апаратів
Інститут: Інститут геодезії
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Магістерська кваліфікаційна робота присвячена дослідженню масштабів та характеристик руйнувань, спричинених воєнними діями в м. Маріуполь під час російської агресії проти України. У роботі використано сучасні геоінформаційні системи (ГІС) та дані дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) для вивчення змін міської інфраструктури та оцінки руйнацій будівель [1-3]. Основною метою дослідження є визначення рівня пошкоджень, просторових закономірностей та динаміки руйнувань. Робота складається з трьох основних розділів, що охоплюють теоретичний аналіз, методологічні підходи до обробки ГІС-даних та даних ДЗЗ, а також практичне застосування цих технологій для аналізу руйнувань. Зокрема, у теоретичному розділі розглядаються методи опрацювання та аналізу даних ГІС і ДЗЗ [4]. Другий розділ присвячено оцінці наслідків російської агресії на інфраструктуру міста Маріуполь, де детально описано вплив російської агресії на інфраструктуру міста, а також оцінено соціально-економічні наслідки від завданої шкоди [5]. Практичний розділ містить методику та результати аналізу руйнувань будівель у Маріуполі, зокрема ідентифікацію та класифікацію типів руйнацій, побудову картографічних моделей пошкоджень та визначення зон найвищої інтенсивності руйнувань. Отримані результати дозволяють сформувати цілісне уявлення про масштаби руйнувань, виявити найбільш вразливі райони міста, а також оцінити ефективність застосованих методів для подальших досліджень у подібних умовах. Висновки та рекомендації роботи орієнтовані на практичне застосування результатів у процесі планування відновлення та реконструкції постраждалих територій, а також у подальших наукових дослідженнях у сфері ГІС та ДЗЗ. Робота має значення для органів місцевого самоврядування, планувальників, архітекторів та інших фахівців, залучених до відновлення інфраструктури після воєнних конфліктів. Об’єктом досліджень є опрацювання різночасових космічних знімків м.Маріуполь. Предметом досліджень є методика опрацювання різночасових космічних знімків для аналізу руйнацій будівель у м.Маріуполь внаслідок російської агресії на основі даних ГІС та ДЗЗ. Метою дослідження є виконання аналізу руйнацій будівель у м.Маріуполь внаслідок російської агресії на основі різночасових космічних знімків та даних OpenStreet Map. Запропоновано технологічну схему аналізу руйнацій будівель м.Маріуполь за різночасовими синтезованими космічними знімками надвисокої просторової розрізненості, отриманими з супутників Maxar і даними OpenStreet Map. Технологічна схема включає 6 етапів, від аналізу вхідних даних до аналізу отриманих результатів. Запропоновано і описано методику аналізу руйнацій будівель м.Маріуполь за даними ГІС та ДЗЗ станом на 2020 і 2022 роки та проаналізовано яку частину відбудувала окупаційна влада за час повномасштабного російського військового вторгнення в Україну. В ході реалізації методики створено векторні шари зруйнованих ділянок будівель міста Маріуполь, які порівняні з довоєнним векторним шаром будівель. Ключові слова – ГІС, ДЗЗ, Маріуполь, руйнації будівель, російська агресія Перелік використаних літературних джерел. 1. Rai, Vishakha & Singh, Sangya & Tekam, Yagini & Upadhyay, Sunil & Sahu, David. (2023). Enhancing Soil Degradation Assessment through the Integration of GIS and RS: A Comprehensive Review. International Journal of Environment and Climate Change. 13. 2622-2632. 10.9734/ijecc/2023/v13i92559. 2. Zhang, Wei & Jiang, Yiyan. (2023). GIS Building Reconstruction Research Based on 3D Image Processing Technology. 10.3233/ATDE231054. 3. Maltseva, Irina & Meng, Tianxin & Xiao, Shuoting & Yizhi, Cao & Zeng, Lingjian. (2024). An integrated review and analysis of urban building seismic disaster management based on BIM-GIS. E3S Web of Conferences. 474. 10.1051/e3sconf/202447402013. 4. Sun Y. and Li X., "Data Fusion of GIS and RS by Neural Network," 2010 International Conference on Intelligent Control and Information Processing, Dalian, China, 2010, pp. 648-651, doi: 10.1109/ICICIP.2010.5564216. 5. Shalaby A. and Tateishi, R. "Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land-use changes in the Northwestern coastal zone of Egypt", Applied Geography, vol. 27, pp. 28-41, 2007.