Використання матеріалів ДЗЗ для аналізу змін меж водного дзеркала Каховського водосховища спричинених військовими діями
Автор: Машкевич Богдан Олександрович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Геоінформаційні системи і технології
Інститут: Інститут геодезії
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2024-2025 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У цій роботі представлено аналіз змін меж водного дзеркала Каховського водосховища, спричинених російською агресією, на основі даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Дослідження спрямоване на вивчення екологічних та соціально-економічних наслідків, що виникли в результаті руйнування інфраструктури водосховища [1,2]. Використання супутникових знімків та інших методів ДЗЗ дозволило виявити динаміку змін водної поверхні, оцінити масштаби та характер впливу на довкілля і розробити рекомендації для подальшого відновлення екосистеми та інфраструктури постраждалого регіону. Аналіз змін меж водного дзеркала Каховського водосховища є надзвичайно актуальним в контексті російської агресії, яка призвела до значних екологічних і соціально-економічних втрат [3]. Вода є життєво важливим ресурсом, а зміни у водному режимі водосховища безпосередньо впливають на якість життя населення, зрошення сільськогосподарських угідь, функціонування природоохоронних територій та загальний стан довкілля [4,5]. Дослідження, що базується на даних дистанційного зондування Землі, дозволяє отримати об’єктивну та актуальну інформацію про масштаби і динаміку цих змін, що є необхідним для прийняття ефективних управлінських рішень та планування заходів з відновлення постраждалих територій [6]. Об’єктом досліджень є опрацювання космічних знімків середнього просторового розрізнення на територію Каховського водосховища. Предметом досліджень є методика опрацювання космічних знімків середнього просторового розрізнення для аналізу зміни меж водного дзеркала Каховського водосховища спричинених російською агресією. Метою дослідження є виконати аналіз зміни меж водного дзеркала Каховського водосховища спричинених російською агресією за різночасовими знімками середнього просторового розрізнення за 2022-2024 рр. Запропоновано технологічну схему аналізу зміни меж водного дзеркала Каховського водосховища за різночасовими космічними знімками середньої просторової розрізненості, що включає 5 етапів, від аналізу вхідних матеріалів до аналізу отриманих результатів. Запропоновано і описано методику аналізу зміни меж водного дзеркала Каховського водосховища спричинених російською агресією за різночасовими знімками середнього просторового розрізнення за 2022-2024 рр. В ході реалізації методики створено векторні шари водного дзеркала Каховського водосховища за різні роки, до відриву дамби російськими окупантами і після підриву. Результатом роботи є карти водного дзеркала Каховського водосховища з нанесеними різночасовими об’єктами та вказаними площами об’єкту. Ключові слова – Каховська ГЕС, геопросторові дані, Sentinel-2, моніторинг, водне дзеркало Перелік використаних літературних джерел. 1. Ліщенко, Л. & Філіпович, В. (2024). Оперативний супутниковий геомоніторинг наслідків руйнування греблі Каховської гідроелектростанції. Ukrainian journal of remote sensing. 11. 14-20. 10.36023/ujrs.2024.11.1.257. 2. Yifan Jin, Dandan Liu, Jinhui Huang et al. (2024) Forecasting of Reservoir Water Level by Remote Sensing and Deep Learning, 26 February 2024, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3984208/v1] 3. Li Y, Li S, Cheng L, Zhou L, Chang L, Liu P. (2024) High Spatiotemporal Estimation of Reservoir Evaporation Water Loss by Integrating Remote-Sensing Data and the Generalized Complementary Relationship. Remote Sensing. 2024; 16(8):1320. https://doi.org/10.3390/rs16081320 4. Zhang, H.; Gorelick, S.M.; Zimba, P.V.; Zhang, X. (2017) A remote sensing method for estimating regional reservoir area and evaporative loss. J. Hydrol. 2017, 555, 213–227. 5. Rodrigues, C.M.; Moreira, M.; Guimaraes, R.C.; Potes, M. (2020) Reservoir evaporation in a Mediterranean climate: Comparing direct methods in Alqueva Reservoir, Portugal. Hydro. Earth Syst. Sci. 2020, 24, 5973–5984. 6. Khandelwal, A.; Karpatne, A.; Marlier, M.E.; Kim, J.; Lettenmaier, D.P.; Kumar, V. (2017) An approach for global monitoring of surface water extent variations in reservoirs using MODIS data. Remote Sens. Environ. 2017, 202, 113–128.